(supermind量化投资)task13/a/元宇宙、30日平均线向上、下午大单净流入

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略包含元素“元宇宙”、“30日平均线向上”、“下午大单净流入”。

选股逻辑分析

该选股策略旨在选取符合上涨趋势、有资金流入的元宇宙股票。具体来说,首先选择元宇宙这一热门行业,其次,要求股票价格处于上涨趋势,即30日平均线向上。最后,通过下午大单净流入来筛选,这可以反映资金流入状况,同时也可以较好地捕捉市场热点。

有何风险?

  1. 忽略了股票的基本面分析,可能导致选中的股票的质量参差不齐;
  2. 忽略了股票的长期趋势,策略可能只适用于短期交易;
  3. 只关注下午大单流入,可能忽略其他资金流入情况的影响;
  4. 筛选条件过于简单,在市场情况复杂的时期可能不能取得良好的效果。

如何优化?

  1. 在技术分析的基础上,加入企业的基本面分析,衡量企业价值;
  2. 在选股时加入更多的资金流入指标,并且要关注不同时间段的资金流动变化,比如早盘和收盘的资金流动;
  3. 对筛选的条件进行定期筛选和优化,避免因为当前市场情况改变而导致策略失效。

最终的选股逻辑

该选股策略通过综合使用元宇宙、30日平均线向上、下午大单净流入的指标进行选股,并且可以通过加入更多的资金流量、涨跌幅和其他指标的筛选条件,对选股效果进行进一步提升。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙:SELECTEDINDUSTRY("gnxq")

30日平均线向上:MA(CLOSE, 30) > REF(MA(CLOSE, 30), 1)

下午大单净流入:PMFLOW>0

python代码参考

import pandas as pd

def stock_selector(df):
    # 筛选条件
    condition1 = df['concepts'].apply(lambda x: '元宇宙' in x)
    condition2 = df['close'] > pd.Series(df['close']).rolling(window=30).mean().shift(1)
    condition3 = df['pmflow']>0
    selected = df[condition1 & condition2 & condition3]
    
    # 可以加入其他指标的筛选条件
    # selected = selected[other_conditions]
    
    return selected
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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