问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，按今日竞价金额排序前5。
选股逻辑分析
该选股逻辑首先使用指标RSI小于65和外盘/内盘大于1.3筛选出有一定投资价值的股票，然后在选中的股票中按照今日竞价金额排序，选出排名前5的股票。这种选股策略充分考虑了市场趋势、成交量情况和市场情绪等多方面的因素，帮助投资者平衡风险和收益，实现投资价值最大化。
有何风险？
- 今日竞价金额是短期因素，不能代表股票的长期投资价值；
- 利用今日竞价金额选股容易错过隐蔽但潜力大的股票；
- 选股方法比较主观，容易受到投资者个人经验和偏好影响。
如何优化？
- 结合其他指标，如市盈率、净利润和市净率等基本面指标，综合分析股票的价值；
- 选股过程中应该有明确的筛选标准，以降低人为因素的干扰；
- 定期检验选股结果，修正选股逻辑，并考虑加入机器学习等技术提升选股效果。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，按今日竞价金额排序前5。
同花顺指标公式代码参考
// 过滤RSI小于65，外盘/内盘大于1.3的股票，并按照今日竞价金额排序
SELECT CPS_DM, CPS_JC, JJ_AMT
FROM XDT_YY.CQA_TB_XXPL A
WHERE TDATE=${交易日} -- ${交易日}是交易日变量，替换成实际的交易日
AND A.SHARES >= 10 AND A.CPs_DM LIKE '6%'
AND A.ZLB/A.MLB >1.3
AND RSI(C,A.CLOSE) < 65
ORDER BY JJ_AMT DESC
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
quotes = ak.stock_zh_a_daily_tx(stock_code, adjust="hfq")
if quotes is None:
continue
if len(quotes) < 20:
continue
if quotes.iloc[-1]["volume"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["pre_close"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["low"] >= quotes.iloc[-1]["pre_close"] or quotes.iloc[-1]["high"] <= quotes.iloc[-1]["pre_close"]:
continue
market_data = ak.stock_zh_a_sina_name(stock_code, exchange="sh")
if market_data is None or len(market_data) == 0:
continue
market_data = market_data.iloc[0]
if market_data["circulating_market_capitalization"] < 5 * 100000000 or market_data["circulating_market_capitalization"] > 20 * 100000000:
continue
if not (market_data["pb"] > 0 and market_data["pb"] < 1):
continue
if market_data["pe_ttm"] is None or market_data["pe_ttm"] < 0 or market_data["pe_ttm"] > 50:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14:
continue
if rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
quotes["jj_amt"] = quotes["turnover_rate_f"] * quotes["volume"] * quotes["close"]
top5 = quotes.sort_values(by="jj_amt", ascending=False)["code"].iloc[:5]
if stock_code in top5:
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
