问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、DEA上涨。该选股策略通过技术面挑选出价格相对低估、市场买盘强势，且处于上涨趋势的股票，并且认为这些股票有望有良好的后续表现。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面上考虑了RSI指标和买卖盘情况以及MACD指标，选择市场买盘较强、MACD处于上涨趋势的股票。此外，DEA指标与股票的价格趋势存在关联，DEA处于上涨趋势时，表明股票的上涨有望持续一段时间，因此在买入时选择DEA处于上涨趋势的股票，能够较好地捕捉上涨趋势。
有何风险？
该选股策略忽略了股票是否被大资金所青睐，无法从资金面分析市场趋势。同时，虽然DEA上涨可以拍到趋势的变化，但是短期的上涨并不能代表股票的持续看涨。
如何优化？
本策略建议在技术面和资金面上进行综合分析，可以考虑加入MACD的其他指标，如MACD柱、零轴的位置等，并结合主力资金净流入、持仓比例等因素，建立更为全面的股票评估体系。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、DEA上涨。该选股策略基于技术面和趋势分析，选择价格相对低估、市场买盘强势，且处于上涨趋势的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI
RSI(C,14)
// 计算买一和卖一的成交量
VOL1, VOL2, _, _ = GetBuySellVol()
// 计算MACD
DIF, DEA, MACD = MACD(C, 12, 26, 9)
// 筛选符合条件的股票
RSI14 < 65 AND VOL1 > VOL2 AND DEA[-1] > DEA[-2] AND SELECT_SECTORS != 13;
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算MACD
macd, signal, _ = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi[-1] < 65) & \
(vol1[-1] > vol2[-1]) & \
(macd[-1] > signal[-1]) & \
(macd[-2] <= signal[-2]) & \
(data['select_sectors'] != 13)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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