问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，主升起动。
选股逻辑分析
该选股逻辑在前两个逻辑的基础上，加入了主升起动的限制，即股票处于主升阶段时才会被选中，以寻找更具有长期投资价值的股票。
有何风险？
- 主升起动容易被误判，可能将股票的机会漏过；
- 依赖量比和股价增长率等单一指标，可能不能全面衡量公司基本面和整体市场预期等因素，可能忽略股票的风险和市场变化等问题；
- 如果股票处在暴涨状态下，容易被高估，存在投资风险。
如何优化？
- 除了技术面指标、量比等因素，对比、分析公司的基本面因素（如财务状况、市场竞争等）等，更全面地评估股票的投资价值和风险；
- 设定更为科学合理、细致全面的选股指标，多角度、多方位地考虑股票的投资风险、投资价值和较长期的预期收益等因素；
- 通过交叉验证、实时管理等方式，不断优化策略、调整指标细节，确保选股策略的有效性、稳健性和可持续性。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，主升起动为真。
同花顺指标公式代码参考
// RSI指标计算公式
LC := REF(CLOSE,1);
RSI1:=MA(MAX(CLOSE-LC,0),N)/MA(ABS(CLOSE-LC),N)*100;
RSI(N):MA(RSI1,M);
// 外盘/内盘计算公式
UP:=IF(CLOSE>LC,VOL,0);
DOWN:=IF(CLOSE<LC,VOL,0);
OSC:=SUM(UP,14)/SUM(DOWN,14);
// 主升起动计算公式（以收盘价作为判断依据）
C1:=REF(C,1),V1:=REF(VOL,1);
MAVOL:MA(VOL,20);
HS3:=(C+C1)/2-(HHV(HIGH,100)+LLV(LOW,100))/2;
HS5:SMA(HS3*V1,13,2)/SMA(V1,13,2);
CA:=MA(C,15),CB:=MA(C,60);
TA:=CA-REF(CB,15);
TB:=(CA+CB)/2-C;
QD:=SUMABS(TA/TA*2-TB/3-LLV(TB,60))/60*5;
QF:=SUMABS(QD-MA(QD,5))/5*5;
QM:EMA(QF,2);
ZY30:IF((C-REF(C,30))/REF(C,30)>0.3,1,0);
HS30:( SMA(HS3*HS3*V1,13,1)/(SMA(HS3*V1,13,1)*SMA(HS3*V1,13,1))-SMA(HS3*V1,13,2)/SMA(V1,13,2) )*(ZY30+1);
// 主升起动指标
ZSD:MA(EXP(QM*(HS5*(HS30+1))),6)*1.05;
Python代码参考
import akshare as ak
# 判断股票是否在主升阶段
def is_on_up_trend(daily_data):
ma240 = daily_data["收盘价"].rolling(240).mean()
ma120 = daily_data["收盘价"].rolling(120).mean()
ma60 = daily_data["收盘价"].rolling(60).mean()
if ma240.iloc[-1] > ma120.iloc[-1] > ma60.iloc[-1] > daily_data.iloc[-1]["收盘价"]:
return True
else:
return False
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
if rsi_data is None:
continue
rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
if rsi_14 >= 65:
continue
daily_data = ak.stock_zh_a_daily_em(stock_code)
if daily_data is None:
continue
inner_volume = ((daily_data["收盘价"].values - daily_data["最低价"].values) - (daily_data["最高价"].values - daily_data["收盘价"].values)) / (daily_data["最高价"].values - daily_data["最低价"].values) * daily_data["成交量"].values
outer_volume = daily_data["成交量"].values - inner_volume
outer_inner_ratio = outer_volume[-1] / inner_volume[-1]
if outer_inner_ratio <= 1.3:
continue
if not is_on_up_trend(daily_data):
continue
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
