问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，同时满足9点25分涨幅小于6%。通过技术面、资金面和市场情绪的综合考虑，选择符合条件的标的。
选股逻辑分析
本选股策略主要以技术面、资金面和市场情绪为考虑因素。其中，RSI指标小于65可以筛选出技术面佳、表现较好的个股；涨跌幅和超大单净量体现了成交量和资金流入情况，也能反映出市场对这些股票的看法；9点25分涨幅小于6%为市场情绪因素，可以筛选出不太容易出现大幅波动的标的。综合考虑这些因素，我们可以选择符合条件的标的进行投资。
有何风险？
与之前选股逻辑相似，较为依赖技术面、资金面和市场情绪，会忽略其他因素的影响。同时，9点25分涨幅小于6%为短期市场情绪因素，不能完全代表股票的长期表现。因此，我们需要在综合考虑多方面因素的基础上，进行合理的股票筛选，以降低风险。
如何优化？
可以加入其他形态指标，如缺口、底部突破等，提高股票筛选效果；同时可以加入基本面因素，如盈利能力、成长性、估值等，进一步提高选股效果。对于9点25分涨幅小于6%的条件，可以根据市场情况适当调整比例。此外，结合资产配置、仓位控制等综合管理措施，最大程度降低风险。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，同时满足9点25分涨幅小于6%。通过技术面、资金面和市场情绪的综合考虑，选择符合条件的标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
- 成交量：VOL：代表成交量。
- 涨跌幅：REF(C,1)/C*100-100：C表示收盘价，REF(C,1)表示前一天收盘价。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取符合条件的标的
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (data['changepercent'] * data['superior_circulate'] > 0)
& (data['9:25changepercent'] < 6)]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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