问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、机器人概念且流通市值小于100亿。综合考虑技术面和基本面，选取流通市值小、机器人概念股票中近期技术面表现较弱的个股。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和基本面，从技术面上看，RSI指标和三连阴信号筛选出近期技术面表现较弱的个股，从基本面上看通过筛选市值小、拥有未来发展潜力的机器人概念股票，具有较高的投资价值。
有何风险？
该选股策略仍然可能忽略了其他市场情绪等因素对股票走势的影响，同时排除了一部分市值较大的股票，可能忽略其他优质股票。此外，机器人概念股票目前市场热度较高，可能存在估值泡沫和市场热度消退的风险。
如何优化？
可以适当引入其他市场情绪指标、财务数据等进行综合筛选，如资金流向、市场情绪指数、市盈率等。同时还可以对筛选条件进行适当的调整，避免排除过多优质股票。此外，机器人概念股票目前市场热度较高，可以结合技术面和基本面等指标来甄别其投资价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、机器人概念且流通市值小于100亿。通过综合考虑技术面和基本面选取具有投资价值的个股。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算三连阴信号
C1 = (C<OPEN)
C2 = (REF(C,1)<REF(OPEN,1))
C3 = (REF(C,2)<REF(OPEN,2))
C = (C1 & C2 & C3)
// 选取机器人概念且流通市值小于100亿的股票
SELECT A.SECUCODE
FROM ASHOAREQU A, LATEST_SHARESTRUCHG B
WHERE A.SECUCODE = B.SECUCODE
AND ((B.TOTAL_SHARES - B.ARESTRICTED_SHARES) * A.CLOSE * A.TOTALSHARE) < 10000000000
AND A.INDUSTRY = '机器人'
AND (RSI(A.CLOSE, 14) < 65)
AND (C > 0)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴信号
c1 = (data['close'] < data['open'])
c2 = (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1))
c3 = (data['close'].shift(2) < data['open'].shift(2))
c = (c1 & c2 & c3)
# 选取机器人概念且流通市值小于100亿的股票
data = data[data['industry'] == '机器人']
data = data[(data['circulating_market_cap'] * 100000000) < 10000000000]
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (c)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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