问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，收益大于0。通过技术面、资金面和收益表现的综合考虑，选择符合条件的标的。
选股逻辑分析
本选股策略同样主要以技术面和资金面为考虑因素。其中，RSI指标小于65、涨跌幅×超大单净量可以筛选出技术面佳、表现较好的个股；同时选择收益大于0的标的，表示此前岀现过的上涨趋势可以继续，可以获取收益。通过技术面和资金面的综合考虑，选择了一批资金流入、表现好、具有一定收益潜力的标的进行投资。
有何风险？
本策略可能需要考虑回测周期的长度和涨市/跌市的影响，因为市场趋势改变，过往策略可能失效；另外，过度依赖技术面和资金面也可能会忽略其他因素的影响。同时，RSI指标小于65也可能只是暂时的，不能完全代表股票的长期表现。因此，我们需要加入其他因素进行选股，以降低风险。
如何优化？
可以加入其他形态指标，如KDJ指标、MACD指标等，提高股票筛选效果；同时可以加入基本面因素，如盈利能力、成长性、估值等，进一步提高选股效果。对于收益大于0的条件，可以适当调整比例，考虑到收益的可持续性和风险收益比等因素。此外，结合资产配置、仓位控制等综合管理措施，最大程度降低风险。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，收益大于0。通过技术面、资金面和收益表现的综合考虑，选择符合条件的标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
- 成交量：VOL：代表成交量。
- 涨跌幅：REF(C,1)/C*100-100：C表示收盘价，REF(C,1)表示前一天收盘价。
- 收益：C/REF(C,1)-1：C表示收盘价，REF(C,1)表示前一天收盘价。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取符合条件的标的
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (data['changepercent'] * data['superior_circulate'] > 0)
& (data['changepercent'] > 0)]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
