问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，涨跌幅×超大单净量。该选股策略主要从技术面和资金面两方面选股，综合考虑了股票的价值和市场表现。
选股逻辑分析
该选股策略主要综合了股票的技术面和资金面因素，筛选出RSI指标小于65、三连阴，且涨跌幅与超大单净量相乘的值较大的股票。通过技术指标和资金流向，综合考虑了股票的价值和市场表现。
有何风险？
该选股策略可能存在一定的市场波动风险和主观性，对于股票的基本面因素和政策因素等忽略过多。同时，超大单净量指标存在不稳定性，可能影响选股的精准度和可靠性。
如何优化？
该选股策略可以加入更多基本面指标和政策因素等，综合考虑股票的各种因素和指标，建立更为全面的选股模型。同时，可以探究更为稳定和全面的资金流向指标，并结合机器学习等技术来提高选股策略的精准度和可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，涨跌幅×超大单净量。通过综合考虑股票的技术面和资金面因素，筛选价值较高、市场表现较好的股票作为投资对象。在筛选超大单净量时，要注意资金流向的稳定性和可靠性，以提高选股策略的精准度和可靠性。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 计算涨跌幅与超大单净量相乘的指标
(CLOSE - OPEN) * VOL.where(VOL >= MA(VOL, 60) * 1.5, MA(VOL, 60) * 1.5).shift(1)
// 计算三连阴的判断条件
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & (CLOSE.shift(1) < OPEN.shift(1)) & ((CLOSE - OPEN) * VOL.where(VOL >= MA(VOL, 60) * 1.5, MA(VOL, 60) * 1.5).shift(1) > 0) & (MARKET == '主板')
python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算涨跌幅与超大单净量相乘的值
turnover = (data['close'] - data['open']) * data['vol'].where(data['vol'] >= talib.SMA(data['vol'], timeperiod=60) * 1.5, talib.SMA(data['vol'], timeperiod=60) * 1.5).shift(1)
# 计算三连阴的条件
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & (turnover > 0) & (data['market'] == '主板')
# 按照涨跌幅从大到小进行排序
rank_data = data[filter_cond].sort_values(by='pct_chg', ascending=False)
stock_list = rank_data.index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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