问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括:RSI小于65,外盘/内盘大于1.3,PE>0。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要通过技术面和基本面数据筛选出股票,选股逻辑包括RSI小于65,外盘/内盘大于1.3,PE>0三个指标结合可以较好地筛选出符合条件、有望上涨的股票。
有何风险?
- 选股依赖技术指标和基本面数据,可能会出现指标失灵的情况和财务数据不准确导致的误判问题;
- 行业和宏观环境的变化等因素会影响到个股的盈利水平和估值,从而影响股价趋势。
如何优化?
为了优化选股策略,可以尝试以下方式:
- 加入更多基本面因素来筛选股票,比如净利润增长率、营业收入增长率等;
- 进一步优化技术指标,比如轮换策略、均线策略等;
- 市场环境和行业因素的影响需要充分考虑,其中一些因素应与基本面和技术面指标结合起来来进行分析。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括:RSI小于65,外盘/内盘大于1.3,PE>0,结合基本面和技术面来进行股票挑选。
同花顺指标公式代码参考
SELECT STOCKCODE, STOCKNAME
FROM XDT_YY.CQA_TB_XGZL
WHERE CPS_DM LIKE '6%'
AND RSI(C,A.CLOSE) < 65
AND YLB(C,A,3) > 1.3
AND A.SYMBOL >= '600000' AND A.SYMBOL <= '688888'
python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
from datetime import datetime, date, timedelta
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 60 or history_quotes.iloc[-1]["open"] <= 0 or history_quotes.iloc[-1]["volume"] <= 0:
continue
if (datetime.now().date() - datetime.strptime(history_quotes.iloc[-1]["date"], "%Y-%m-%d").date()).days < 60:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
day_quotes = ak.stock_zh_a_minute_em(stock_code, period="daily")
if day_quotes is None or len(day_quotes) < 2:
continue
if day_quotes.iloc[-1]["b_volume"] / day_quotes.iloc[-1]["last_volume"] <= 1.3:
continue
finance = ak.stock_financial_report_sina(stock_code)
if finance is None or len(finance) < 1 or finance.iloc[0]["price_earnings_ratio"] <= 0:
continue
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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