问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、周K线上穿30周线。选取符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要结合了技术面因素进行选股，综合考虑了RSI指标、流通市值和周K线情况，选取周K线上穿30周线的符合条件的股票进行投资。RSI指标反映了短期内的超买或超卖状态，选股时应控制RSI指标的值在合理的区间内；流通市值反映了股票的市值规模，选股时需考虑流通股的变化情况；周K线上穿30周线反映了股票价格的长期上涨趋势，选股时需关注其长期价格走势。
有何风险？
该选股策略主要考虑了技术面因素进行股票选取，忽略了公司的基本面因素，存在选股出现偏差的风险。同时，如果选股周期过于短期，可能会因为市场短期波动过大而产生不必要的交易成本。此外，如果股票价格变化过快或者市场情况发生大的变化，该选股策略可能无法适应，导致选股难以获得长期收益。
如何优化？
该选股策略的优化可以考虑结合基本面和资金面的因素进行综合考虑，例如考虑股票的盈利能力、成长性、财务状况和投资者关注度等基本面因素，以及资金的流入、流出和资产的规模等资金面因素。另外，针对不同的市场情况，应进行适当地调整选股策略，以获取更符合实际的选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、周K线上穿30周线。需结合基本面因素和资金面因素等多个因素进行综合分析，以获取更准确、更全面的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
周K线上穿30周线指标公式：选取周K线上穿30周线的符合条件的股票。
python代码参考
import tushare as ts
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code in ts.get_stock_basics().index:
if 'ST' in ts.get_stock_basics()['name'][stock_code]:
continue
if ts.get_stock_basics()['totals'][stock_code] * ts.get_stock_basics()['price'][stock_code] < 5E10 or ts.get_stock_basics()['totals'][stock_code] * ts.get_stock_basics()['price'][stock_code] > 1E11:
continue
k_data = ts.get_k_data(stock_code, start='2021-01-01', end=None, ktype='W')
ma30 = k_data['close'].rolling(window=30).mean()
if k_data['close'].iloc[-1] < ma30.iloc[-1] or k_data['close'].iloc[-2] > ma30.iloc[-2]:
continue
rsi = ts.STOP_TRADE_LIMIT_CS[stock_code]
if rsi >= 65:
continue
score = rsi
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": ts.get_realtime_quotes(stock_code)['name'][0], "score": score})
sorted_stocks = sorted(sorted_stocks, key=lambda k: k['score'], reverse=True)
for stock in sorted_stocks[:10]:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}、得分：{stock['score']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考。该选股策略主要结合了技术面因素进行股票选取，具有一定实用性和可行性。在实际应用中，需注意数据质量和模型的准确性，结合多种技术指标和基本面因素进行多方面的分析，以获取更准确的选股策略。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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