问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、日线MACD指标大于0的股票。选股逻辑主要通过技术面指标RSI判断股价的超卖情况，结合流通市值筛选出具备较低估值的个股，并筛选日线MACD指标为股价走势向上的股票，从而挖掘出有较好投资价值的个股。
选股逻辑分析
RSI指标可以较为精准地反映出股价走势的超卖和超买情况，筛选出具备下跌空间较小的个股。流通市值则可以筛选出一定市场规模的股票，规避了个股过于小众的风险。判断日线MACD指标为股价向上的情况，可以筛选出技术面走势向上的股票，具备较好走势的个股。
有何风险？
该选股策略忽略了基本面分析，可能存在一定的误判风险。同时，使用日线MACD指标，可能会存在较大的滞后性，导致股价在指标上已经开始下跌，但选股策略仍然选择其为股价向上的标的。
如何优化？
可以引入基本面分析，如财务分析、竞争状况等，判断个股的投资价值。同时，在筛选股票时，引入其他技术面指标的考量，如KDJ指标等，避免单一指标造成的误判。如果需要使用MACD指标，可以在日线MACD指标的基础上，结合周线、月线等时间周期的指标，综合判断股票走势。
最终的选股逻辑
选股策略为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、日线MACD大于0的股票。在筛选股票时，可以引入更多技术面指标的考量，如KDJ指标等，避免单一指标造成的误判。同时，引入基本面分析的考量，综合判断个股的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：RSI(CLOSE, 14) < 65 AND (MKT_CAP >= 5e10 AND MKT_CAP <= 1e11) AND (MACD(12,26,9)>0);
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 根据市值筛选
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
# 判断日线MACD指标
macd, _, _ = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
cond2 = (macd > 0)
# 根据RSI和MACD指标筛选
cond = cond1 & cond2 & (rsi < 65)
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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