问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、连续七天收盘价低于开盘价、当日振幅大于1。
选股逻辑分析
该选股策略主要是结合了技术面的考虑，RSI小于65可以看出股票未达到超买区；七连阴可以看出突出的卖压力；振幅大于1可以考虑到股票的波动性和风险，选择波动性大的股票，从而获取更高的收益。
有何风险？
该选股策略忽略了公司基本面的因素，仅仅从技术面进行选股。同时，选股策略中连续七日收盘价低于开盘价可能会存在极端情况的误判，如下跌过快、大跌过程中的异动等。
如何优化？
为提高选股策略的精确度，可以从以下几个方面进行优化：
- 结合公司基本面，注重业绩、财务数据分析。精选企业稳健、价值高、业绩好、盈利趋向稳定的股票；
- 结合技术分析方法，如K线形态、均线支撑、成交量等进行研究，结合目前市场环境及行业情况综合考虑；
- 动态监测选股结果，根据实时更新的股票数据对选股策略进行调整。
最终的选股逻辑
综合考虑RSI指标、股价走势、振幅等因素，结合公司基本面因素，选出符合条件的高质量股票。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14。
- 振幅指标：AMO(CLOSE, HIGH, LOW)，其中CLOSE, HIGH, LOW分别代表当日收盘价、当日最高价、当日最低价。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7:
continue
# RSI指标
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 连续七日收盘价低于开盘价
if (history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]).all():
continue
# 振幅指标
amoe = ak.stock_zh_a_minute_tx(stock_code)
if amoe is None or len(amoe) == 0 or amoe.iloc[-1]["amo"] / history_quotes.iloc[-1]["open"] <= 1:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
if __name__ == '__main__':
pick_stocks()
该代码结合了python的Akshare库和同花顺指标公式，获取A股实时行情数据和相关基础技术指标，并计算筛选出符合条件的股票，并输出股票代码和名称。同时，该代码还做出了改进，增加股价的连续七日走低因素。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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