问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%。该选股逻辑主要结合了技术面和基本面因素，选取了近期技术面较弱但具备较高反弹潜力并且在基本面上也具备投资价值的个股。
选股逻辑分析
该选股策略主要结合了技术面和基本面因素，通过选取RSI指标小于65和三连阴信号，筛选出技术面较弱的股票；同时加入了近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的条件，突出了这些股票具有较高反弹潜力的特征。此外，该选股策略通过加入单日涨幅的条件，增加了基本面的考量，对中长期价值投资具有较好的适用性。
有何风险？
该选股策略可能仍然偏向技术面，对中长期价值投资的意义可能较小。此外，单日涨幅大于等于10%的条件相对较高，容易错过其他具备较高价值的股票。
如何优化？
可以加入更多基本面指标如市盈率、市净率等，以筛选优质的中长期价值股票。同时，可以降低单日涨幅的条件，以增加筛选空间和更全面地考虑个股反弹潜力。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、近25个交易日中有单日涨幅大于等于8%。通过综合考虑技术面和基本面因素，筛选出近期技术面较弱但具备较高反弹潜力并且在基本面上也具备投资价值的个股。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算三连阴信号
C1 = (C<OPEN)
C2 = (REF(C,1)<REF(OPEN,1))
C3 = (REF(C,2)<REF(OPEN,2))
C_L = (C1 & C2 & C3)
// 计算近25个交易日中单日涨幅大于等于8%
C_D = (C/REF(C,1)) > 1.08
// 选取符合条件的股票
SELECT A.SECUCODE
FROM ASHOAREQU A
WHERE RSI(A.CLOSE, 14) < 65 AND C_L AND C_D
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴信号
c1 = (data['close'] < data['open'])
c2 = (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1))
c3 = (data['close'].shift(2) < data['open'].shift(2))
c_l = (c1 & c2 & c3)
# 计算近25个交易日中单日涨幅大于等于8%
c_d = (data['close'] / data['close'].shift(1) > 1.08).rolling(25).sum() > 0
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (c_l) & (c_d)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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