问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、周线MACD在零轴之上。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样注重技术指标和资金流向，通过RSI指标和连续七天阴线寻找强势股票，同时注重考察周线MACD在零轴之上的情况，为后市的趋势判断提供参考。该选股逻辑在前两个逻辑的基础上加入趋势判断因素，更能反映股票近期的走势，有助于更准确地选择高潜能股票。
有何风险？
该选股逻辑同样可能忽略了股票的基本面情况，同时可能会过度关注短期的技术指标变化，忽视股票中长期的投资价值。同时，市场走势的变化可能会对选股逻辑造成影响。需要注意以上风险，避免在实践中过度依赖该选股逻辑。
如何优化？
可以加入其他影响因素进行筛选，如股票的基本面情况、行业情况、市值等，综合考虑股票的投资价值；同时定期回测，并动态调整策略参数，根据市场变化进行优化，提高选股效果。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线、周线MACD在零轴之上。同时综合考虑其他因素，如股票的基本面情况、行业情况、市值、龙虎榜信息等，全面评估股票的投资价值。在实践中，定期回测策略，并动态调整选股参数和优化策略，结合其他指标和策略进行研究，提高选股效果。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14；
- MACD指标公式：DIFF(CLOSE, 12, 26), DEA(DIFF, 9), MACD(DIFF, DEA)，其中DIFF为短期EMA与长期EMA的差值，DEA为DIFF的9天EMA，MACD为DIFF和DEA的差值；
- 连续七天阴线的判断条件：连续7天收盘价低于开盘价即为连续七天阴线；
- 周线MACD在零轴之上的判断条件：半年内的每周DIFF和DEA均值之差大于0。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
# 判断RSI小于65
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 判断七连阴
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
# 判断周线MACD在零轴之上
macd_week = ak.stock_zh_index_week_tx(stock_code, start_date="20210101")
if macd_week is None or macd_week.iloc[-1]["diff"] <= macd_week.iloc[-1]["dea"]:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
该选股逻辑通过技术指标和资金流向进行选股，并加入趋势判断因素进行综合分析，筛选出高潜能的股票。在实践中，可以结合其他指标和策略进行研究，动态调整选股参数和优化策略，不断提升选股效果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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