问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和开盘价在十日线左右的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面入手，通过RSI指标、技术形态、十日均线等因素进行综合判断。RSI小于65表明市场并未过度反应，同时技术形态的七连阴也反映出股价的下跌趋势，开盘价在十日均线左右反映出股价的回调空间还有一定的涨势。该选股逻辑的风险相对较低，但仍需注意市场风险和数据质量，需要谨慎判断。
有何风险？
选取的指标较为简单，且仅从技术面入手，难以捕捉市场和公司内部的变化和风险，需要谨慎判断。此外，本选股策略针对的时间跨度较短，且市场环境变化频繁，需注意市场风险。
如何优化？
为增加对公司内部情况的了解，可增加基本面的考虑，例如增加EPS、PE等指标的限制等。同时可以考虑利用一些技术分析指标提高判断准确性，例如增加相对强弱指标、成交量等取舍，从多维度考虑买入信号，增强选股策略的可信度。需要注意，过度依赖技术分析指标可能因为市场情况的变化导致不适用的情况。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65，连续七天阴线，今日开盘价在十日均线左右。此选股策略综合考虑了技术面的因素，可以在一定程度上进行股票们的筛选。需注意，此处选股策略并未考虑公司基本面等因素，需要谨慎判断。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
quotes_today = ak.stock_zh_a_daily_tx(stock_code)
ma_10 = ak.technical_analysis(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701", indicator="MA",
time_period=10)["MA"]
if quotes_today is None or ma_10 is None or abs(quotes_today["open"] - ma_10.values[-1])/ma_10.values[-1] >= 0.01:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略综合考虑了技术面的因素，具有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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