问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，今日均线向上发散。通过综合考虑技术面和基本面的因素，筛选出具备良好发展趋势的股票，达到更好的投资效果。
选股逻辑分析
本选股策略相较于之前的选股逻辑中增加了均线向上发散的技术面指标，继续采用RSI指标和归属母公司股东盈利的增长率作为基本面指标。适合通过技术面和基本面综合考虑，选出具有明显发展趋势的股票。
有何风险？
选股策略中仍然包含多个指标，容易造成选出的个股数量较少，而存在一定的投资风险和不确定性。还需要根据具体市场情况进行适当的调整和优化，以提高选股策略的可靠性和稳定性。
如何优化？
可以引入其他技术面指标，如MACD、KDJ等，以及基本面指标，如市盈率、市净率等，更全面地分析选定的个股，以提高选股的准确性。此外，利用机器学习和深度学习等技术手段进行预测和优化，进一步提升选股的效果和实用性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，今日均线向上发散。采取综合考虑的方式，选择股票具有良好的发展趋势。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选A股，非ST
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_ST_FLAG = '否'
AND S_DQ_TRADESTATUS <> '停牌'
AND S_DQ_MAXUPORDOWN <> 1
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREINCOME
WHERE S_FA_YEAR = YEAR(CURRENT_DATE)
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
)
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREPRICEADJUSTED
WHERE TRADE_DT = TO_CHAR(CURRENT_DATE, 'YYYYMMDD')
AND MA5 > MA20
)
ORDER BY S_DQ_AMOUNT_TODAY DESC
LIMIT 10
Python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选A股、非ST、均线向上发散
stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
suspended_list = ts.get_suspended().index.tolist()
st_list = ts.get_st_classified().index.tolist()
stock_list = list(set(stock_list) - set(suspended_list) - set(st_list))
trade_day = data.index.get_level_values(1).tolist()
trade_day = trade_day[:-1]
df_ma = ts.get_hist_data(stock_list[0], start=trade_day[0].strftime('%Y-%m-%d'), end=trade_day[-1].strftime('%Y-%m-%d'))
ma5 = df_ma['close'].rolling(window=5).mean()
ma20 = df_ma['close'].rolling(window=20).mean()
ma5_diff = ma5.diff()
ma20_diff = ma20.diff()
a = (ma5 >= ma20) & (ma5_diff > 0) & (ma20_diff > 0)
stock_list = list(set(stock_list) & set(a.index.tolist()))
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 筛选满足条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1)
stock_list = list(set(stock_list) & set(data[filter_cond].index.get_level_values(0).unique().tolist()))
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
