问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、昨天3连板。选股逻辑主要综合考虑技术面指标RSI和市值因素，以及股价的反弹势能因素，以寻找具备技术面优势且具有合适市值的股票。
选股逻辑分析
该选股策略以RSI以及昨日3连板作为股价反弹势能指标，可以有效挖掘出有较大反弹空间的股票机会。流通市值筛选可以避免个股过于小众不具备投资价值，同时 RSI指标可以较好地反映出偏离正常价值的股票，筛选出技术面劣势的公司，有助于寻找较低风险的买入机会。
有何风险？
该选股策略强调了股价反弹势能因素，而没有做更多深入的分析，容易受到市场情况的影响而引起一定的市场风险。同时，由于只是基于昨日股价表现做出选股决策，在短期之内可能存在一定的波动和风险。
如何优化？
在这个选股策略中，可以加入其他的技术面指标，如MACD、KDJ等，以更全面地判断个股是否存在反弹机会。同时，可以根据前几日的表现和成交量等其他指标进行综合分析，避免过于短期的波动风险。此外，与其他基本面指标结合，如市盈率等，可以更有效地判断个股价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、昨日3连板。可以细化加入MACD、KDJ等技术面指标，以更全面地判断个股反弹机会；同时加入前几日的表现、成交量等其他指标，进行优化，避免过于短期的波动风险。此外，可以加入其他基本面指标，如市盈率等，更为全面地评估个股价值。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：COUNT(CLOSE > REF(CLOSE, 1) AND REF(CLOSE, 1) > REF(CLOSE, 2) AND REF(CLOSE, 2) > REF(CLOSE, 3), 1) == 3 AND RSI(CLOSE, 14) < 65 AND (MKT_CAP >= 5e10 AND MKT_CAP <= 1e11);
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 根据市值筛选
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
# 判断昨日是否为3连板
cond2 = (data['close'] > data['close'].shift(1)) & (data['close'].shift(1) > data['close'].shift(2)) & (data['close'].shift(2) > data['close'].shift(3))
cond2 = cond2 & (data['close'].shift(1) > 0) & (data['close'].shift(2) > 0) & (data['close'].shift(3) > 0)
cond2 = cond2 & (data['close'] != data['close'].shift(1))
# 根据RSI和连板筛选
cond3 = (rsi < 65) & (cond2)
cond = cond1 & cond3
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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