问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘大于1.3、股价为18.5元。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和量价面两方面因素，其中外盘/内盘较大表明市场资金流入良好，同时股价为18.5元，更多的是短期走势的考量，本质上是一种短期选股策略。
有何风险？
该选股策略同样缺少基本面的考虑，存在错觉选择和过拟合的风险，同时短期技术面指标并不一定能够持续，并且股价18.5元的硬性要求可能会忽略掉其他优秀的股票。
如何优化？
为了优化选股策略，可以尝试以下方式：
- 加入更多的指标，综合考虑股票的基本面、技术面、量价面等因素，避免短期走势盲目导致选股不稳定、风险高；
- 设定股价范围而非固定数值，并酌情调整，避免忽略掉其他可选股票；
- 定期回测并修正选股规则，避免过度拟合。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘大于1.3、股价在设定的范围之内。 完善后的选股策略将综合考虑更多的指标，并经过定期回测和修正，以获取更高的稳定性和收益率。
同花顺指标公式代码参考
选股公式： (
(rsi(14) < 65) AND (otv / itv >= 1.3) AND (close > lower_boll) AND (close < upper_boll)
)
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 20:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
day_quotes = ak.stock_zh_a_minute_em(stock_code, period="daily")
if day_quotes is None or len(day_quotes) < 1:
continue
latest_quote = day_quotes.iloc[-1]
if latest_quote["外盘"] / latest_quote["内盘"] >= 1.3:
# 增加股价判断，设定股价18元到19元之间
if history_quotes.iloc[-1]["close"] >= 18 and history_quotes.iloc[-1]["close"] <= 19:
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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