(supermind量化策略)a1/rsi小于65、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、竞价涨幅大于-2%小于5%。该选股逻辑综合了技术面和基本面,并以市场情况作为限制条件,寻找具备短期和中长期投资价值的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑综合考虑了RSI指标和归属母公司股东的净利润同比增长率的基础上,加入了竞价涨幅作为一个限制条件。竞价涨幅可以反映出市场对该股票的热度,从而提高选股的准确性。此外,该选股策略综合考虑了技术面和基本面,并以市场情况作为限制条件,以寻找具备短期和中长期投资价值的股票。

有何风险?

该选股逻辑仅以RSI指标、归属母公司股东的净利润同比增长率和竞价涨幅等因素为选股依据,可能忽略了其他市场指标和公司基本面的细节,可能会选出具有短期投资价值、但长期价值被高估或高风险、财务数据出现问题等风险企业的股票。此外,在选股过程中,竞价涨幅的数据可能会存在不准确的情况,导致选股结果产生误差。

如何优化?

可以考虑加入其他市场指标来进一步筛选股票,例如市盈率、市净率、市销率等。此外,可以加入其他技术指标来结合KDJ指标和RSI指标进行分析,例如MACD、布林带等指标。同时,在筛选竞价涨幅时,可以参照多个交易日的涨幅数据进行综合分析,以减少数据误差的情况。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、竞价涨幅大于-2%小于5%。该选股逻辑综合考虑了技术面和基本面,并以市场情况作为限制条件,寻找具备短期和中长期投资价值的股票。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选A股
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_WINDCODE IN (
    SELECT S_INFO_WINDCODE
    FROM ASHAREINCOME
    WHERE S_FA_YEAR >= 2018
    AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
    AND S_INFO_WINDCODE IN (
        SELECT S_INFO_WINDCODE
        FROM ASHARETRADEDATA
        WHERE S_DQ_PCTCHANGE > -2 AND S_DQ_PCTCHANGE < 5
    )
)

Python代码参考

# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
    
    # 筛选A股
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
    data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
    
    # 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
    data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
    
    # 筛选流通市值在50亿-100亿之间的股票
    data = data.loc[(data['circ_mv'] >= 5000000000) & (data['circ_mv'] <= 10000000000)]
    
    # 计算筛选条件
    filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1) & (data['pct_chg'] > -2) & (data['pct_chg'] < 5)

    stock_list = data[filter_cond].index.tolist()

    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
收益&风险
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