问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，20日均线大于120日均线，以期选出处于下跌趋势但仍有一定投资价值的股票。
选股逻辑分析
该选股策略的特点在于通过双均线的限制来筛选出相对具备较高价值的股票。RSI指标小于65、三连阴是对股票走势和波动性的限制，可以进一步确定选股范围。
有何风险？
该选股逻辑可能无法捕捉到处于上升趋势中的股票，同时，二者均线之间的距离是一个相对参考值，对于不同行业的股票可能存在误判。
如何优化？
可以加入更多的关于估值的限制条件，例如市盈率或市净率等指标较低，以进一步筛选出低估值的有价值股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，20日均线大于120日均线。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 计算20日均线
MA(CLOSE, 20)
// 计算120日均线
MA(CLOSE, 120)
// 筛选符合条件的股票
(MA(CLOSE, 20) > MA(CLOSE, 120)) & (RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3)))
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算20日均线和120日均线
ma20 = pd.Series.rolling(data['close'], window=20, center=False).mean()
ma120 = pd.Series.rolling(data['close'], window=120, center=False).mean()
# 选股条件
filter_cond = (ma20 > ma120) & (rsi < 65) & ((data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3)))
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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