(supermind量化策略)a1/rsi小于65、外盘除内盘大于1

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，昨日竞价换手率大于0.26。

选股逻辑分析

该选股逻辑在前两个逻辑的基础上，加入了竞价换手率作为衡量股票市场活跃度的指标，以寻找交易流通性好的股票。

有何风险？

1. 竞价换手率可能会受到市场刺激因素的影响，具有一定的随机性；
2. 选股策略只考虑了技术面指标，缺乏对公司基本面等因素的综合考虑，可能会忽略股票的风险和市场变化等问题；
3. 如果股票处在暴涨状态下，容易被高估，存在投资风险。

如何优化？

1. 综合运用市场活跃度等多个因素作为选股指标，体现多维度、多元化考虑的选股思路；
2. 增加公司基本面等因素的综合分析，并考虑财务状况、市场竞争等因素，更为全面评估股票的投资价值和风险；
3. 通过交叉验证、实时管理等方式，不断优化策略、调整指标细节，确保选股策略的有效性、稳健性和可持续性。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，昨日竞价换手率大于0.26。

同花顺指标公式代码参考

// RSI指标计算公式
LC := REF(CLOSE,1);
RSI1:=MA(MAX(CLOSE-LC,0),N)/MA(ABS(CLOSE-LC),N)*100;
RSI(N):MA(RSI1,M);

// 外盘/内盘计算公式
UP:=IF(CLOSE>LC,VOL,0);
DOWN:=IF(CLOSE<LC,VOL,0);
OSC:=SUM(UP,14)/SUM(DOWN,14);

// 昨日竞价换手率计算公式
VOL_JJ:=REF(VOL,1)/CAPITALA*100;

// 综合指标，增加竞价换手率的考虑
SELECT(C,OSC/VOL>1.3 AND RSI(14)<65 AND REF(VOL_JJ,1)>0.26,REF(VOL_JJ,1),COLORGREEN);

Python代码参考

import akshare as ak


# 判断股票是否在主升阶段
def is_on_up_trend(daily_data):
    ma240 = daily_data["收盘价"].rolling(240).mean()
    ma120 = daily_data["收盘价"].rolling(120).mean()
    ma60 = daily_data["收盘价"].rolling(60).mean()
    if ma240.iloc[-1] > ma120.iloc[-1] > ma60.iloc[-1] > daily_data.iloc[-1]["收盘价"]:
        return True
    else:
        return False


# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
    # 获取股票数据
    rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
    if rsi_data is None:
        continue
    rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
    if rsi_14 >= 65:
        continue
    daily_data = ak.stock_zh_a_daily_em(stock_code)
    if daily_data is None:
        continue
    inner_volume = ((daily_data["收盘价"].values - daily_data["最低价"].values) - (daily_data["最高价"].values - daily_data["收盘价"].values)) / (daily_data["最高价"].values - daily_data["最低价"].values) * daily_data["成交量"].values
    outer_volume = daily_data["成交量"].values - inner_volume
    outer_inner_ratio = outer_volume[-1] / inner_volume[-1]
    if outer_inner_ratio <= 1.3:
        continue
    if not is_on_up_trend(daily_data):
        continue
    jj_volume_data = ak.stock_zh_a_minute_em(stock_code, exchange="sh")
    if jj_volume_data is None:
        continue
    jj_volume_data["竞价换手率"] = jj_volume_data["成交量"] / jj_volume_data["总股本"] * 100
    if jj_volume_data.iloc[-2]["竞价换手率"] <= 0.26:
        continue
    selected_stocks.append(stock_code)

# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
    stock_info = stock_list.loc[stock_code]
    if stock_info["名称"] == "None":
        continue
    print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)