问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、昨日竞价换手率大于0.26的股票。该选股策略不仅考虑了技术面指标，还加入了一些基本面指标，以寻找交易活跃度较高，且具备一定成长性的优质股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面指标和基本面指标，选股策略更为全面。RSI指标主要用于挑选技术面较好的股票，买一量大于卖一量则说明当前市场情况更为活跃，且昨日竞价换手率大于0.26说明该股票具备一定的市场交易活跃度。这些指标的结合，可以从多个角度判断股票的交易潜力和成长性。
有何风险？
该选股策略的主要风险在于，可能会出现选股数量过少的情况。另外，基本面指标和技术面指标均会受到各种因素的影响，无法完全准确判断股票未来的发展趋势，存在一定的误判风险。
如何优化？
选股策略可以加入更多的指标，如市盈率、市净率、波动率等，以综合考虑公司的内部情况，进一步提升选股精度。此外，可以针对不同市场类型，根据其特点设置不同的选股规则和指标权重，避免忽视某些重要的因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、昨日竞价换手率大于0.26的股票。该选股策略综合考虑了技术面指标和基本面指标，寻找具备交易活跃度和成长性的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 筛选买一量大于卖一量，并且昨日竞价换手率大于0.26的股票
VOL1 > VOL2 AND JMR > 0.26
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 筛选买一量大于卖一量，并且昨日竞价换手率大于0.26的股票
filter_cond = (data['vol1'] > data['vol2']) & \
(data['jmr'] > 0.26)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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