问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、10日涨幅大于0小于35。该选股策略结合了技术面和基本面两个方面的因素，通过RSI指标、行业分类和涨幅筛选，选择符合投资者预期的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要通过RSI指标、行业分类和涨幅限制的筛选方式，综合考虑股票的技术面和基本面因素，选择符合投资者预期的股票。通过10日涨幅大于0小于35，可以筛选出近期有一定的上涨趋势的股票。
有何风险？
该选股策略存在一定的风险，涨幅的限制条件可能会导致一些短期内涨幅不大但潜力较大的股票被忽略。另外，特别关注行业板块并不是一件容易的事情，因为行业板块的热点发生在不同时段，而且各行业之间的转换也是非常快速的。
如何优化？
可以增加更多的涨幅限制条件，适度放宽涨幅限制条件，以包容更多短期内涨幅不大但具有潜力的股票。同时，在行业板块选择上，可以加入一些基本面指标，如市盈率、市净率等，以更加准确地筛选股票。可以采用数据挖掘、机器学习等方法，对选股条件进行不断调整和更新，以适应市场变化。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、饮料酒进出口行业、10日涨幅大于0小于35。该选股策略结合了技术面和基本面两个方面的因素，筛选出近期有一定上涨趋势，适合投资者的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 筛选饮料酒进出口行业、10日涨幅大于0小于35的股票
INDUSTRY == '饮料酒进出口' AND REF(CLOSE, 1)/DELAY(CLOSE,10) > 1 AND REF(CLOSE, 1)/DELAY(CLOSE,10) < 1.35
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 筛选饮料酒进出口行业、10日涨幅大于0小于35的股票
filter_cond = (data['industry'] == '饮料酒进出口') & (rsi < 65) & (data['close'].shift(1)/data['close'].shift(10) > 1) & (data['close'].shift(1)/data['close'].shift(10) < 1.35)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
