问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，周线MA5金叉MA10。该选股策略主要通过技术分析来进行选股。
选股逻辑分析
该选股策略主要综合考虑技术面和趋势面的因素，通过相对比较稳定的周线MA5和MA10的金叉情况来辅助选股，同时也重视短期变化趋势的识别和RSI指标的参考。
有何风险？
该选股策略存在一定的滞后性，因为我们需要使用历史的数据来计算周线MA5和MA10的金叉情况，可能会错过一些近期的较好股票。同时，该策略的短期趋势依赖于MA和RSI指标的变化，可能对某些高成长的公司和新兴行业股票不够适用。
如何优化？
可以加入其他技术指标或者量价分析的因素，以提高策略的全面性和有效性，如加入MACD、KDJ等技术指标和OBV、成交量等量价分析指标。此外，结合基本面和业务的调查分析，可以增加筛选出热点炒作品种的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，周线MA5金叉MA10。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 计算MA指标
MA(CLOSE, 5)
MA(CLOSE, 10)
// 判断MA5与MA10的金叉情况
CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))
// 判断三连阴
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE,14) < 65) & ((MA(CLOSE, 5) > MA(CLOSE, 10)) & CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10))) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3)))
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算MA指标
ma5 = talib.MA(data['close'], timeperiod=5, matype=0)
ma10 = talib.MA(data['close'], timeperiod=10, matype=0)
# 判断MA5与MA10的金叉情况
ma_cond = ma5.shift(1) < ma10.shift(1)
cross_cond = (ma5 > ma10) & (ma_cond)
# 判断三连阴
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
filter_cond = (rsi < 65) & cross_cond & triple_cond
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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