(supermind量化策略)a1/rsi小于65、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、昨日成交额大于6千万。该选股逻辑综合考虑了基本面和技术面的数据,重点关注公司的盈利能力以及股价走势。

选股逻辑分析

该选股逻辑通过RSI指标的筛选,选择相对低位的股票进行买入;通过归属母公司股东的净利润同比增长率的筛选,选择盈利能力出众的股票;通过昨日成交额的筛选,选择市场关注度高的股票,以期望在股票价格上继续看涨。该选股策略可以从基本面和技术面综合考虑,为投资者提供更加综合的选股指导。

有何风险?

该选股策略主要侧重于基本面数据和技术面数据,不能保证选股的成功率,并且忽略了其他情况,如市场整体趋势、政策等因素对股票市场的影响,因此需要注意市场环境的综合分析和评估。

如何优化?

可以增加其他基本面指标,如市盈率、市净率等财务指标,或者加入更多的技术面指标,如均线、MACD等指标。同时,加入其他市场环境的分析,如行业分类、市场趋势、政策调控等对股票市场的影响因素进行更加全面的分析和评估,优化和完善选股策略。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、昨日成交额大于6千万。该选股逻辑综合考虑了基本面、技术面和市场环境的数据,选择相对低位、具有成长性和市场关注度高的股票进行买入。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选A股,非ST
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_ST_FLAG = '否'
AND S_INFO_WINDCODE IN (
    SELECT S_INFO_WINDCODE
    FROM ASHAREINCOME
    WHERE S_FA_YEAR >= 2018
    AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
)
AND S_DQ_AMOUNT > 60000000
AND S_INFO_WINDCODE IN (
    SELECT S_INFO_WINDCODE
    FROM ASHARETRADEDATES
    WHERE TRADE_DAYS >= '20220117'
)
ORDER BY S_DQ_AMOUNT_TODAY DESC
LIMIT 10

Python代码参考

# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
    
    # 筛选A股、非ST
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
    suspended_list = ts.get_suspended().index.tolist()
    st_list = ts.get_st_classified().index.tolist()
    stock_list = list(set(stock_list) - set(suspended_list) - set(st_list))
    data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
    
    # 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
    data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
    
    # 筛选昨日成交额大于6千万的股票
    data = data[data['amount'] > 6e7]
    
    # 筛选满足条件的股票
    filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1)
    
    stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
    
    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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