问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，按照个股热度从大到小排序。通过技术面指标和市场表现来选择走势表现比较好并且市场认可度比较高的标的。
选股逻辑分析
本选股策略同样结合了技术面和市场表现两个方面。RSI指标小于65可以排除风险较高的个股，涨跌幅和超大单净量综合体现了技术面的表现，按照个股热度排序，可以选出市场比较认可的标的。同时，这也是一种选股方式的尝试，可以通过将市场热度加入考虑，寻找有一定关注度的个股，进一步提升选股的精度。
有何风险？
市场热度有可能会受到市场情绪、新闻等多种因素的影响，具有一定的不确定性和过度有影响的风险，需要谨慎操作和加强风险控制。
如何优化？
在热度排序指标的基础上，进一步优化和考虑其他财务指标，如市盈率、市净率、收益率、净利润增长率等，综合考虑选股，可以提高选股效果。同时，在选股策略中加入其他技术面指标，如KDJ、MACD等，以及基本面分析的相关模型，可以更全面地考虑个股的投资价值，从而更加精准地选股。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，按照个股热度从大到小排序。通过技术面与市场表现综合考虑，选择走势表现较好且市场认可度较高的标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，按照热度排序的股票
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (data['changepercent'] * data['superior_circulate'] > 0)]
filter_data = filter_data.sort_values(by='mktcap', ascending=False)
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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