问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、KDJ（K）增长值、昨日竞价换手率大于0.26的股票。此选股策略主要用于找到技术面和市场环境表现良好，同时具备高换手率的股票，通过短期投机和操作获取高收益。
选股逻辑分析
选股逻辑主要从技术面和市场环境出发，选取RSI小于65的股票，过滤出超卖状况，同时选择KDJ（K）增长值，判断股票的短期涨势。在此基础上，加入昨日竞价换手率大于0.26的条件，筛选出相对较高的换手率，即具有市场关注度的股票，提高收益。
有何风险？
此选股逻辑过于依赖市场情况，换手率波动较大。同时，KDJ指标受市场因素影响也较明显，可能会出现误判的情况，导致亏损。此外，选择不当也可能会出现流动性风险较高的股票，导致操作难度增加。
如何优化？
除了技术面和市场环境因素之外，加入股票市场价值因素，如市盈率、市净率等条件，可以更好地评估股票的投资价值。同时，在选取换手率指标时，可以考虑加入相对涨跌幅、均线情况等因素进行综合筛选，提高准确率。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、KDJ（K）增长值、昨日竞价换手率大于0.26、市盈率小于30、市净率小于4等条件的股票。同时加入相对涨跌幅、均线情况等因素进行综合筛选，提高准确率，有效控制风险和流动性风险。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：RSI(CLOSE, 14) < 65 AND KDJ(K, D, J, 9, 3, 3) - REF(KDJ(K, D, J, 9, 3, 3), 2) > 0 AND BHVRAT_GAP > 2.6 AND PE_TTM < 30 AND PB < 4
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算KDJ
kdj = talib.STOCH(data['high'], data['low'], data['close'], fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
# 计算KDJ的K线增长值
kdj_diff = kdj['slowk'] - kdj['slowk'].shift(2)
# 计算昨日竞价换手率
bhvrat_gap = (data['turnover_rate'] - data['turnover_rate'].shift(1)) / data['turnover_rate'].shift(1) * 100
bhvrat_gap = bhvrat_gap.iloc[-1]
# 计算市盈率和市净率
pe_ttm = data['pe_ttm'].iloc[-1]
pb = data['pb'].iloc[-1]
# 筛选条件
cond1 = rsi < 65
cond2 = kdj_diff > 0
cond3 = bhvrat_gap > 2.6
cond4 = pe_ttm < 30
cond5 = pb < 4
cond = cond1 & cond2 & cond3 & cond4 & cond5
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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