(supermind量化策略)a1/rsi小于65、流通市值50-100亿、前25天有涨停

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、前25天内股票有涨停。选股逻辑主要结合了技术面和市场热点因素,旨在挖掘表现良好的中等市值股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要依据技术面指标RSI,同时选择过去25个交易日有涨停的股票,结合了技术面和市场走势的因素,挖掘表现良好的股票。

有何风险?

该选股策略主要依赖市场走势和热点因素,存在短期走势和热点影响的风险。同时,该策略忽略了其他重要的因素如基本面、行业前景等,存在选到后期行业前景不佳等风险。

如何优化?

针对风险,可以结合其他因素如基本面、行业前景等进行综合分析。同时,可以选择其他技术面指标如KDJ指标进行综合评估,考虑长期行情走势。

最终的选股逻辑

选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、前25天内股票有涨停。综合考虑了市场热点和技术面因素,需要结合基本面、行业前景等其他因素进行综合评估,选择表现良好的中等市值股票。

同花顺指标公式代码参考

无指标公式可参考。

python代码参考

# 计算RSI指标函数
def calc_rsi(close, n=14):
    delta = close.diff()
    up = delta.clip(lower=0)
    down = -1 * delta.clip(upper=0)
    ema_up = up.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
    ema_down = down.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
    rs = ema_up / ema_down
    return 100 - 100 / (1 + rs)

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
    # 筛选前25天有涨停的股票
    cond1 = data['pctChg'].rolling(25).apply(lambda x: (x > 9).any(), raw=True)
    # 根据市值和RSI选取股票
    cond2 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11) & (rsi < 65)
    cond = cond1 & cond2
    stock_list = []
    if sum(cond) >= 5:
        selected_data = data[cond]
        selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
        for i in range(5):
            stock_list.append(selected_data.index[i])
    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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