问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、2021年营收/2018年营收大于1.1。该选股策略通过技术面挑选出价格相对低估、市场买盘强势的股票，并且基于财务面分析公司盈利情况，选择未来可持续盈利潜力大的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面上考虑了RSI指标和买卖盘情况，选择市场买盘较强的股票。在财务面上，以2018年营收作为基准对比分析，选择营收增长较快的股票进行投资，认为这类股票具备未来持续盈利能力。
有何风险？
该选股策略过于依赖基础面的分析，忽略了短期经营情况和市场情绪等因素。同时，营收增长快并不代表公司即将实现盈利增长，如果公司财务状况恶化，选股策略也存在一定隐患。
如何优化？
应该在技术面和财务面上综合考虑多个因素。技术面可以加入动量指标、成交量等指标来分析市场行情。财务面可以加入市盈率、市净率等常见指标，同时要综合分析公司的资产负债率、毛利率等基本面指标。通过多个指标的综合使用，可以更准确地选择优质股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、2021年营收/2018年营收大于1.1。该选股策略综合考虑技术面和财务面，选择价格相对低估、市场买盘强势，且未来增长潜力大的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI
RSI(C,14)
// 计算买一和卖一的成交量
VOL1, VOL2, _, _ = GetBuySellVol()
// 计算2021年营收/2018年营收
REVENUE_2021 = GET_FININFO(REVENUE, 2021)
REVENUE_2018 = GET_FININFO(REVENUE, 2018)
REVENUE_RATIO = REVENUE_2021 / REVENUE_2018
// 筛选符合条件的股票
RSI14 < 65 AND VOL1 > VOL2 AND REVENUE_RATIO > 1.1 AND SELECT_SECTORS != 13;
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算2021年营收/2018年营收
revenue_2021 = data['revenue'].iloc[-1]
revenue_2018 = data['revenue'].iloc[0]
revenue_ratio = revenue_2021 / revenue_2018
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi[-1] < 65) & \
(vol1[-1] > vol2[-1]) & \
(revenue_ratio > 1.1) & \
(data['select_sectors'] != 13)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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