问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、至少5根均线重合的股票。选股逻辑主要通过技术面指标RSI判断股价的超卖情况，结合流通市值筛选出具备较低估值的个股，并筛选至少5条均线重合的股票，从而挖掘出有较好投资价值的个股。
选股逻辑分析
RSI指标可以较为精准地反映出股价走势的超卖和超买情况，筛选出具备下跌空间较小的个股。流通市值则可以筛选出一定市场规模的股票，规避了个股过于小众的风险。筛选至少5条均线重合的股票，可以筛选出技术面走势向上的股票，具备较好走势的个股。
有何风险？
该选股策略忽略了基本面分析，可能存在一定的误判风险。同时，通过筛选至少5条均线重合股票，可能会出现股价开始下跌，但仍然满足均线重合的情况，导致筛选出的个股短期内难以实现赢利。
如何优化？
可以引入基本面分析，如财务分析、竞争状况等，判断个股的投资价值。同时，可以在筛选均线重合的个股时，加入其他技术指标的考量，如MACD、KDJ等，避免单一指标造成的误判。
最终的选股逻辑
选股策略为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、至少5根均线重合的股票。在筛选至少5条均线重合的个股时，可以引入其他技术面指标来辅助判断，如MACD、KDJ等。同时，加入基本面分析的考量，综合判断个股的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：RSI(CLOSE, 14) < 65 AND (MKT_CAP >= 5e10 AND MKT_CAP <= 1e11) AND (COUNT(CLOSE > REF(MA(CLOSE, 5), 1), 5) >= 5);
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 根据市值筛选
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
# 判断至少5根均线重合
ma_list = [5, 10, 20, 30, 60]
ma_count = 0
for ma in ma_list:
ma_value = talib.MA(data['close'], ma)
if (abs(data['close'] - ma_value) < ma_value * 0.02).all():
ma_count += 1
# 根据RSI和均线筛选
cond2 = (rsi < 65) & (ma_count >= 5)
cond = cond1 & cond2
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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