问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、今日最低价小于昨日最低价。选股逻辑主要以技术面指标RSI为基础，在流通市值筛选的基础上筛选出具备较低估值的个股。同时依据股价历史交易数据，判断今日最低价是否低于昨日最低价，挖掘出具有较强走势的个股。
选股逻辑分析
技术面指标RSI可以反映出股价的超买和超卖情况，筛选出较低估值的个股，流通市值则避免了个股过于小众的投资风险。同时，今日最低价小于昨日最低价则表明股价有上涨趋势，可以挖掘出股价即将上涨的个股。
有何风险？
该选股策略主要依赖技术面指标RSI，可能会忽略基本面的价值分析，忽略了公司的财务状况、行业前景等因素。此外，通过判断今日最低价是否低于昨日最低价来判断股价走势，可能存在所选股票在未来增长潜力不足的情况，产生一定的投资风险。
如何优化？
可以结合其他技术面指标，如MA、BOLL、MACD等，综合分析个股的走势，避免单一指标产生的误判。此外，加入基本面因素的考量，如市盈率、市净率等，判断个股的投资价值。同时，考虑不同行业的特点，在综合分析个股价值时进行细分，减少风险。
最终的选股逻辑
选股策略为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、今日最低价小于昨日最低价。可以结合其他技术面指标如MA、BOLL、MACD等，辅助判断个股未来股价走势。加入基本面因素的考量，如市盈率、市净率等，综合考虑个股投资价值；同时，考虑行业特点，进行细分，减少投资风险。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：RSI(CLOSE, 14) < 65 AND (MKT_CAP >= 5e10 AND MKT_CAP <= 1e11) AND (LOW < REF(LOW, 1));
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 根据市值筛选
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
# 判断今日最低价低于昨日最低价
cond2 = data['low'] < data['low'].shift(1)
# 根据RSI和股价历史数据筛选
cond3 = (rsi < 65) & (cond2)
cond = cond1 & cond3
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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