问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、流通市值在50-100亿之间。通过技术面和市场情绪面指标综合考虑，并综合考虑公司基本面数据，筛选出流通市值在一定范围内、股价处于合理价格区间、市场情绪相对乐观的高潜力股票。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面上关注股票的RSI指标，保证选取的股票处于合理的价格区间；在市场情绪面上，加入的买卖量比较的条件，增加了选股的准确性。同时，在基本面考虑流通市值大小范围，筛选适合自己投资风格的股票。
有何风险？
该选股策略比较依赖公司基本面的数据以及市场情绪的预判，选股依赖的数据较多，存在数据风险。同时，选股标准相对单一，过于依赖数值的判定，不足以全面衡量股票的投资价值，存在一定风险。
如何优化？
建议在技术面和市场情绪面基础上，加入其他市场结构指标和基本面数据，以评估选取股票的高潜力程度。设立更动态合理的风控措施，关注市场大盘和经济走势的变化，动态调整选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、买一量大于卖一量、流通市值在50-100亿之间。该选股策略综合考虑技术面和市场情绪面因素、公司基本面数据以及市场大势，期望能够选出公司基本面数据较好，市场表现较佳、市场情绪相对乐观、有较高潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI
RSI(C,14)
// 计算买一量和卖一量
VOL1, VOL2, _, _ = GetBuySellVol()
// 计算股票的流通市值
CAP = GET_FUNDA(SECURITYCODE, "CAPITALIZATION")
FCAP = GET_FUNDA(SECURITYCODE, "F_CAPITALIZATION")
MCAP = GET_FUNDA(SECURITYCODE, "MCAP")
TOTA = GET_FUNDA(SECURITYCODE, "TOTA")
CIRC = GET_FUNDA(SECURITYCODE, "CIRCULATION")
// 筛选符合条件的股票
filter_cond = RSI14 < 65 AND VOL1 > VOL2 AND 5000000000 <= CIRC <= 10000000000
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算股票的流通市值
circ = data['circulation']
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi[-1] < 65) & \
(vol1[-1] > vol2[-1]) & \
(5e9 <= circ[-1] <= 1e10)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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