问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴、未清偿可转债简称不可为空，以期筛选出处于下跌趋势中但仍然有较好基本面的个股。
选股逻辑分析
该选股策略同样将重点放在了股票的技术指标上，通过RSI和三连阴的限制来筛选出处于下跌趋势中的股票，同时加入未清偿可转债简称不可为空的限制，来强调筛选出具有一定资产实力和品牌知名度的企业。
有何风险？
该选股策略因为加入了未清偿可转债简称不可为空的限制，有可能会导致一些价值股被忽略，同时也可能会导致一些股票出现过度投机的情况。
如何优化？
同样可以增加多个维度的筛选条件，如加入股票的市值、市净率、市盈率等因素，更好地筛选优质的股票。此外，对于未清偿可转债简称条件的限制，可以加入相关衍生指标进行补充。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴、未清偿可转债简称不可为空。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))) & ~(ISNULL(BONDCODE))
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & ((data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))) & ~(data['bondCode'].isnull())
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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