问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、昨天换手率大于8%，选择技术面表现较好、市值适中且成交活跃的个股。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面指标、市值和成交活跃度等因素，通过RSI指标选择技术面表现较好的个股，加入流通市值和昨天换手率的因素，筛选出市值适中且成交活跃的个股，既保证价格合理，也兼顾成交活跃的需求。
有何风险？
该选股策略主要考虑了技术面、市值和成交活跃度等因素，但没有考虑股票的基本面，如公司财务情况、行业情况等因素，并且对于宏观经济情况变化的反应相对滞后，存在选到基本面不佳的股票的风险。同时，换手率的变化可能受到市场流动性和投资者短期情绪等因素的影响，存在选出高换手率但并非成交活跃的股票的风险。
如何优化？
从基本面和宏观经济情况出发，综合考虑股票的相对估值、行业前景以及宏观经济环境等因素，进行综合评估和筛选，从而避免选到基本面不佳的股票。同时，增加换手率的综合考虑，包括换手率的持续性和成交量的比较分析等，从而有效地避免选到高换手率但并非成交活跃的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、昨天换手率大于8%。综合考虑技术面、市值和成交活跃度等因素的同时，也需要结合基本面、行业前景和宏观经济情况等因素进行综合评估。
同花顺指标公式代码参考
- 无
python代码参考
# 计算RSI指标函数
def calc_rsi(close, n=14):
delta = close.diff()
up = delta.where(delta > 0, 0)
down = -delta.where(delta < 0, 0)
alpha = 1/n
avg_gain = up.rolling(n).mean()
avg_loss = down.rolling(n).mean()
rsi = 100 - 100/(1+avg_gain/avg_loss)
return rsi
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
# 根据市值、RSI、换手率选取股票
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
cond2 = (data['turnoverRate'] > 8)
cond3 = (rsi < 65)
cond = cond1 & cond2 & cond3
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='turnoverRate', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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