问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，底部抬高。适合寻找近期表现较弱，但有反弹潜力且具备盈利能力良好的股票，适合短期操作。
选股逻辑分析
在技术面方面，选择RSI指标小于65的股票，表明该股票相对弱势，但存在底部抬高的迹象，具备反弹潜力。在基本面方面，选择归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，这意味着该股票具备盈利能力。同时加入底部抬高的条件，寻找具备向上趋势的股票以增加选股效果。此外，该选股策略可以在一些市场波动较大的时期进行投资。
有何风险？
RSI指标的选取存在一定的主观性，容易受到个人认知偏差的影响，选股过程中可能导致一定程度的误判。同时，底部抬高的判断需要结合个股及市场的具体情况，选股结果存在一定程度的局限性。此外，在市场大环境未明朗或市场存在显著风险时，该选股策略可能存在较大的风险。
如何优化？
选取RSI相对较小的区间作为选股条件，例如40-65，避免RSI过小的情况。加入其他基本面信息，如财务杠杆等指标，选股结果可靠性更高。底部抬高的判断可以结合其他技术指标，如MACD等指标，综合判断股票是否出现底部信号。此外，应密切关注市场变化，及时调整选股条件。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，底部抬高。选取RSI相对较小的区间，例如40-65。
同花顺指标公式代码参考
// 选取RSI小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，底部抬高的股票
SELECT A.S_INFO_WINDCODE AS CODE,
A.S_INFO_NAME AS NAME,
T.TVAL_MCAP AS MARKET_CAPITALIZATION,
A.S_DQ_ADJOPEN,
F.FIN_NETPROFIT - F.FIN_PREFINC_TTM AS net_profit,--归属母公司股东的净利润
F.FIN_NETROIPCT_TTM AS net_profit_growth,--归属母公司股东的净利润(同比增长率)
PM.TOT_REV_POPEDAY AS POPEDAY,--包板天数
A.S_DQ_TRADESTATUS AS TRADE_STATUS,
A.S_INFO_LISTDATE,
I.S_INFO_REGION AS REGION,
I.S_INFO_CONCEPT AS CONCEPT,
A.S_DQ_VOLUME / A.S_INFO_TOTALEQUITY AS volume_to_equity_ratio,
FROM ASHAREDESCRIPTION A
LEFT JOIN ASHAREEODPRICES E ON A.S_INFO_WINDCODE = E.S_INFO_WINDCODE
LEFT JOIN ASHAREFINANCIALINDICATOR F ON A.S_INFO_WINDCODE=F.S_INFO_WINDCODE
LEFT JOIN ASHAREEODDERIVATIVEINDICATOR T ON A.S_INFO_WINDCODE = T.S_INFO_WINDCODE
LEFT JOIN ASHAREINFORMATION I ON A.S_INFO_WINDCODE=I.S_INFO_WINDCODE
LEFT JOIN (SELECT S_WINDCODE, IS_POPEDAY AS TOT_REV_POPEDAY FROM WST_STOCKGING G WHERE G.IS_POPEDAY=1 AND G.LISTDATE<='20211231') PM
ON A.S_INFO_WINDCODE = PM.S_WINDCODE
WHERE E.TRADE_DT = '20220321'
AND A.S_INFO_EXCHMARKET = 'SSE'
AND A.S_DQ_SUSPFLAG = '0'
AND A.S_INFO_LISTDATE <='20201231'
AND A.S_INFO_LISTEDSTATE != 'DELISTED'
AND F.FIN_STATEMENT_TYPE = 408001000 --剔除合并报表的货币资产、负债、净利润等数据
AND F.FIN_NETPROFIT > 0 --选择净利润盈利的企业
AND F.FIN_NETROIPCT_TTM >= 20 AND F.FIN_NETROIPCT_TTM <= 100 --选取归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%
AND RSI(A.S_DQ_ADJCLOSE, 14) < 65 --选取RSI小于65
AND T.TVAL_LOW_NOTXK >= REF(T.TVAL_LOW_NOTXK, 1) --底部抬高
AND PM.TOT_REV_POPEDAY IS NOT NULL --反包
ORDER BY T.FREE_TURN DESC
Python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 底部抬高的判断
data['bottom_up'] = (data['low'] >= data['low'].shift()).shift() & \
(data['low'] * 0.99 >= data['low'].shift(2))
# 筛选符合条件的股票，并剔除北京A股
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & \
(data['net_profits_growth'] <= 1) & data['bottom_up']
# 按市值从高到低排序
stock_list = data[filter_cond].sort_values('market_capitalization', ascending=False).index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
