问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，换手率处于3%到12%之间。该选股策略主要关注股票的技术面因素和市场流动性，通过筛选股票的价格波动、趋势和流动性来进行选股操作。
选股逻辑分析
该选股策略在RSI指标和三连阴的基础上加入了换手率的条件，更全面地考虑了市场流动性的因素。通过这些指标的综合筛选，来选择股价波动、趋势稳定，同时流动性较好的股票，以达到降低风险提高收益的目的。选股策略相对全面，适用于中长期操作。
有何风险？
风险主要在于选股策略相对较为单一，过于依赖技术指标和流动性因素，忽略了股票的基本面因素以及其他市场风险。如果市场整体流动性较差，或者股票面临无法预见的风险，选股结果可能会与实际表现有较大出入。此外，过于关注技术面和流动性，选股结果可能过于乐观，忽略了风险。
如何优化？
该选股策略可以通过增加其他基本面和市场风险因素的考虑来改进，以更全面地判断股票的投资价值和风险。同时，在筛选过程中，加入更灵活的条件判断，以适应市场状况的变化，提高选股命中率。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，换手率处于3%到12%之间，加入基本面和市场风险因素的考量。通过RSI指标、三连阴和换手率等指标的综合筛选，选择股价波动、趋势稳定，同时流动性较好的股票，以达到降低风险提高收益的目的。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE,14)
// 计算三连阴的判断条件
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 计算换手率
TURN = (VOL/CAPITAL)*100
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE,14) < 65) & (CLOSE.shift(1) < OPEN.shift(1)) & (TURN > 3) & (TURN < 12) & (其他指标 >= 阈值) & (CLOSE < MA(CLOSE,60))
python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import talib
#计算换手率
def calculate_turnover(data):
return (data['volume'] / data['capital']) * 100
# 选股函数
def stock_picking(data, threshold):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴的条件
cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 计算换手率
turn = calculate_turnover(data)
# 计算其他指标
# ...
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & cond & (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1)) & (turn > 3) & (turn < 12) & (其他指标 >= threshold)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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