(supermind量化策略)a1/rsi小于65、涨跌幅×超大单净量、连续3天以上大单净

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

本策略逻辑为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量,连续3天以上大单净量大于0.05。综合考虑技术面因素和资金面因素,选择近期资金较为活跃且技术面表现较好的个股。

选股逻辑分析

选股策略主要以RSI指标小于65、涨跌幅×超大单净量、连续3天以上大单净量大于0.05作为选股条件。RSI和涨跌幅×超大单净量代表技术面因素,连续3天以上大单净量大于0.05代表资金面因素。综合考虑,选出资金比较活跃且技术面表现较好的个股。

有何风险?

连续3天以上大单净量大于0.05的标准过于严格,可能会漏掉一些强势股。同时,绝对振幅不能刻画相对振幅,有可能排除了一些相对振幅较小、但技术面表现良好的股票。

如何优化?

在选股策略中加入其他技术面指标,如KDJ、MACD等,同时,可以加入市值、行业、基本面等因素,给不同股票配置权重,以提高选股精度。另外,可以细分不同行业、不同市值股票,并结合其他指标或估值因素进行选股。

最终的选股逻辑

本选股策略为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量,连续3天以上大单净量大于0.05。综合考虑技术面因素和资金面因素,选择近期资金较为活跃且技术面表现较好的个股。

同花顺指标公式代码参考

无

python代码参考

# 导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts

# 选股函数
def stock_picking():
    # 获取RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量,连续3天以上大单净量大于0.05的股票
    data = ts.get_today_all()
    data = data.dropna()
    filter_data = data[(data['pb'] > 0)
                       & (data['pe'] > 0)
                       & (data['rsi_14'] < 65)
                       & (data['changepercent'] * data['superBigNetInflowRatio'] > 1)
                       & (data['big_net_inflow_ratio'].rolling(3).mean() > 0.05)]
    return filter_data

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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