问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万。选取符合以上条件的股票进行投资，并追求短期操作。
选股逻辑分析
在技术面方面，选择RSI指标小于65的股票，表明该股票相对弱势，存在反弹潜力。同时，竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万的股票，代表着该股票存在较大买入力量，有可能存在业绩好、市场看好的公司。在基本面方面，选择归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的股票，代表着该股票具备良好的盈利能力，具备投资价值。但是，过分追求短期收益，容易忽略公司的财务状况和长期发展潜力。需要综合分析市场情况和基本面指标，谨慎投资，并做好风控和资产配置管理。
有何风险？
该策略过分追求短期收益，容易忽略公司的实际情况和长期发展潜力。同时，选取竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万的股票可能存在股票被恶意炒作等风险。需要谨慎投资，并做好风控和资产配置管理。
如何优化？
应加入更多基本面指标，如营收增长、毛利率、市盈率等指标，加强综合决策。同时，在选取竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万的条件时，应结合实际情况和股票的市场表现，在保证交易安全的前提下，更加精准地选择符合条件的股票。另外，针对过度追求短期收益的问题，应该更加注重综合分析市场和股票的整体状况，避免盲目投资。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万。综合考虑基本面和市场情况，选择符合条件的个股，认真研究其实际情况和市场表现，并进行风险控制管理。
同花顺指标公式代码参考
//选取RSI小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万的股票
select b.s_info_windcode as code,
s_info_name as name,
b.tval_mcap as market_cap,
s_dq_adjopen,
s_info_tradedate,
f.fin_netprofit - f.fin_prefinc_ttm as net_profit,--归属母公司股东的净利润
f.fin_netroipct_ttm as net_profit_growth--归属母公司股东的净利润(同比增长率)
from asharedescription a
inner join ashareeodprices p on a.s_info_windcode = p.s_info_windcode
inner join asharefinancialindicator f on a.s_info_windcode = f.s_info_windcode
inner join ashareeodderivativeindicator b
on a.s_info_windcode = b.s_info_windcode and a.trade_dt = b.trade_dt
left join aeodlhsgquota c on a.s_info_windcode = c.s_info_windcode and a.trade_dt = c.trade_dt
where s_info_exchmarket = 'SSE'
and trade_dt = '20220311'
and s_dq_suspflag = '0'
and s_info_listdate <= '20211231'
and s_info_listedstate != 'DELISTED'
and fin_statement_type = 408001000 --过滤权益负债表
and s_dq_adjclose >= 5
and net_profit_growth >= 0.2 and net_profit_growth <= 1 --净利润同比增长率>20%且<=100%
and macd(s_dq_adjclose, 12, 26, 9) > 0 --MACD指标大于0
and rsi(s_dq_adjclose, 14) < 65 --RSI指标小于65
and (c.dishchg >= 0.01 or c.chgd >= 0.01) and c.dismhvol * s_dq_close > 7 * 10e6 --涨跌幅符合条件并且买入大单和特大单共计买入量>0.7千万
and ~s_info_name.str.contains('ST') --去除ST股票
Python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标、净利润同比增长率
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
net_profit_growth = data['net_profit'].pct_change()
# 获取当日的涨跌幅和委比信息
market_data = ts.get_today_ticks(data.index[0]).set_index('code')
# 计算买入大单和特大单共计买入量是否大于0.7千万
big_buy_volume = ((market_data['volume'] * market_data['change'] / 100 > 0) & (market_data['volume'] > 10000)).sum()
huge_buy_volume = ((market_data['volume'] * market_data['change'] / 100 > 0) & (market_data['volume'] > 50000)).sum()
total_buy_volume = big_buy_volume * 10000 + huge_buy_volume * 50000
# 筛选符合条件的股票，并剔除ST和停牌股票
filter_cond = (rsi < 65) & (net_profit_growth > 0.2) & \
(net_profit_growth <= 1) & (total_buy_volume > 7000000) & \
(~data.name.str.startswith('ST')) & (data['trade_status'] != '停牌')
# 按市值从高到低排序
stock_list = data[filter_cond].sort_values('market_cap', ascending=False).index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
