问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、机器人概念股、连续七天阴线、流通市值小于100亿。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于市场板块因素和技术面，通过机器人概念板块、RSI指标和技术形态筛选，同时要求流通市值小于100亿。机器人概念股一般与人工智能、物联网等新兴技术相关，市场前景良好；要求RSI小于65表明市场未过度反应，同时技术形态的七连阴显示出股价的下跌趋势和市场走势。流通市值小于100亿可以避免市值过大或过小的风险。相对于普通投资者，筛选的目标更加明确，风险控制方面会有更好的效果。
有何风险？
该选股逻辑虽然考虑了市场板块因素和技术面，但仍然不能完全准确的预测股价的变化，因此存在市场风险。另外，机器人概念板块的范围较为宽泛，可能存在部分公司与机器人概念相关程度不高的风险；流通市值小于100亿可能排除市值较大的优质企业。同时需要注意风险控制和收益的平衡，需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
如何优化？
可以根据自己的投资风格和要求加入其他因素的筛选，如市盈率、每股收益等基本面指标；可以对机器人概念板块做进一步的细分和筛选，如分析机器人相关的产业链和公司业务情况，以降低风险和提高收益。同时需要注意流动性的问题，可以加入日均换手率等指标筛选股票。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、机器人概念股、连续七天阴线、流通市值小于100亿。该选股策略主要考虑了市场板块因素和技术面，并注意风险控制和收益的关系，适合具有一定经验的投资者使用。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if stock_info["机器人概念"] != "是" or stock_info["流通市值"] >= 100:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略更加地考虑了机器人概念板块、市值和技术面因素，有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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