问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天收盘价低于开盘价、股票换手率在3%到12%之间。
选股逻辑分析
该选股策略同样结合了技术面和基本面的考虑。RSI小于65可以看出股票未达到超买区；连续七天收盘价低于开盘价可以看出突出的卖压力；股票换手率在3%到12%之间可以看出股票不会过于活跃或过于沉寂，有一定的交易活跃度。
有何风险？
该选股策略同样只是考虑了技术面和换手率的影响，但忽略了公司基本面的考虑。而且换手率方面并没有具体的优等水平，需要根据单个股票的特征进行设置。
如何优化？
- 结合公司基本面分析，注重企业稳健、业绩好、财务数据稳定等基本面因素；
- 对技术指标的设置、参数进行优化，可以从历史数据的回测中确定最优的参数；
- 根据单个股票的历史交易情况，确定适当的换手率范围；
- 可以考虑加入其他的因素，如板块、市场情绪等因素。
最终的选股逻辑
综合考虑RSI指标、股价走势、换手率等技术面和基本面因素，选出符合条件的高质量、价值稳定、潜力足够的股票。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14。
- 换手率：VOL/AVGVOL(60)，其中VOL代表当日成交量，AVGVOL(60)代表过去60个交易日的平均成交量。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7:
continue
# RSI指标
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 连续七日收盘价低于开盘价
if (history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]).all():
continue
# 换手率
turnover_rate = ak.stock_zh_a_hist(stock_code)["turnover_rate"]
if turnover_rate.empty or turnover_rate.iloc[-1] < 3 or turnover_rate.iloc[-1] > 12:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
if __name__ == '__main__':
pick_stocks()
改进后的代码加入了换手率的筛选，并且加入了连续七日收盘价低于开盘价的因素。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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