(supermind量化策略)a1/rsi小于65、涨跌幅×超大单净量、现量大于1万手

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略逻辑为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量,现量大于1万手,高开。通过技术面、资金面和现量考虑,选择符合条件的标的。

选股逻辑分析

本选股策略同样以技术面和资金面为考虑因素,同时加入了现量和高开两个指标。其中,RSI指标小于65可以筛选出技术面佳、表现较好的个股;涨跌幅和超大单净量体现了成交量和资金流入情况,也能反映出市场对这些股票的看法;现量大于1万手可以反映出市场活跃度;高开可以反映出市场的买入意愿。

因此,综合考虑这些因素,我们可以选择符合条件的标的进行投资。

有何风险?

过于依赖技术面和现量面因素,可能会忽略基本面的影响。同时对于高开而言,若未能及时跟进即可能错过入场机会。因此,我们需要综合考虑多方面因素,进行合理的股票筛选。

如何优化?

可以加入其他形态指标,如缺口、底部突破等,提高股票筛选效果。同时,可以加入基本面因素,如盈利能力、估值等,进一步提高选股效果。对于高开而言,可以设置合理的止损策略,及时止损或调整仓位,避免过度亏损。

最终的选股逻辑

本选股策略逻辑为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量,现量大于1万手,高开。通过技术面、资金面和现量考虑,选择符合条件的标的进行投资。

同花顺指标公式代码参考

  • RSI指标:RSI(C,N):C表示收盘价,N表示计算周期,如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
  • 现量:V>=10000
  • 高开:OPEN/CLOSE > 1

python代码参考

#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts

#选股函数
def stock_picking():
    #获取符合条件的标的
    data = ts.get_today_all()
    data = data.dropna()
    filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
                  & (data['changepercent'] * data['superior_circulate'] > 0)
                  & (data['volume'] >= 10000)
                  & (data['open'] / data['trade'] > 1)]
    return filter_data
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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