问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，买一量大于卖一量，PE比率大于0。该选股策略主要考虑股票的估值，同时考虑市场环境和情绪因素。
选股逻辑分析
RSI指标用于判断股票价格当前是否处于超卖状态，买一量大于卖一量说明当前市场情绪趋向乐观，同时加入PE比率的选股规则，反映出选股者对于该公司的估值审视。该选股策略适用于寻找低估值的品种。
有何风险？
可能会出现PE比率过低，但是该公司基本面状况差，通过简单财务分析无法发现；同时，在选股的考虑中忽略了成长性等因素，不能很好地反应公司的发展情况。
如何优化？
应该建立更为系统化的选股规则，包括个股基本面、财务数据、市场环境等全方位考量，建立比较完整的投资策略体系；同时建立一些辅助指标，如PEG指标等，结合PE比率判断公司的成长性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，买一量大于卖一量，PE比率大于0，但同时需要全面考虑公司的基本面和财务数据，并建立合适投资策略体系。
同花顺指标公式代码参考
// 计算 RSI 指标
RSI(C, 14)
// 计算买一和卖一的成交量
VOL1, VOL2
// 计算PE比率
PE
// 筛选符合条件的股票
RSI < 65 and VOL1 > VOL2 and PE > 0
Python代码参考
# 导入需要的库
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算PE比率
pe = data['pe']
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & \
(vol1 > vol2) & \
(pe > 0)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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