问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、股票均价站在五日均线之上。选取符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面和基本面因素进行股票选取，综合考虑了RSI指标、流通市值和股票均价站在五日均线之上等因素，选取符合条件的股票进行投资。RSI指标反映了短期内的超买或超卖状态，选股时应控制RSI指标的值在合理的区间内；流通市值反映了股票的市值规模，选股时需要考虑公司的规模、风险等情况；股票均价站在五日均线之上则反映了股票的趋势性，选股时应关注该指标的情况，选择处于上升趋势的优质股票。
有何风险？
该选股策略主要考虑了技术面和基本面因素进行股票选取，但依然存在一定风险。首先，RSI指标只能反映短期内的超买或超卖状态，如果选股周期过于短期，可能会因为市场短期波动过大而产生不必要的交易成本；其次，如果股票均价站在五日均线之上的时间过短，可能会因为市场波动而引起选股错误；流通市值反映了股票的市值规模，但并不能完全反映公司的价值，需结合其他因素进行分析。
另外，该选股策略仅考虑了流通市值50亿-100亿范围内的股票，可能会忽略掉其他有潜力的股票，存在选股不准确性的风险。
如何优化？
该选股策略的优化可以增加更多的技术面和基本面因素的考虑。例如，可以考虑增加成交量、MACD、KDJ、市盈率等指标进行综合分析，以获取更准确、更全面的选股策略。同时，应结合其他因素如市场宏观环境等，综合分析进行选股，以确保选股的准确度和稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、股票均价站在五日均线之上。需结合技术面和基本面因素等多个指标进行综合分析，以获取更准确、更全面的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
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RSI指标公式：
RSI(N) = 100 * SMA(MAX(Close - Ref(Close, 1), 0), N, 1) / SMA(ABS(Close - Ref(Close, 1)), N, 1)
其中，N为天数周期，Close为收盘价，Ref(Close, 1)为前一天的收盘价。
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均价和均线公式：
单支股票均价 = 总市值 / 流通股本
n日均线 = 前n日收盘价之和 / n
python代码参考
import tushare as ts
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code in ts.get_stock_basics().index:
if 'ST' in ts.get_stock_basics()['name'][stock_code]:
continue
if ts.get_stock_basics()['totals'][stock_code] * ts.get_stock_basics()['price'][stock_code] < 5E10 or ts.get_stock_basics()['totals'][stock_code] * ts.get_stock_basics()['price'][stock_code] > 1E11:
continue
ma5 = ts.get_k_data(stock_code, start='2021-01-01', end=None, ktype='D')['close'].rolling(window=5).mean().iloc[-1]
if ts.get_realtime_quotes(stock_code)['price'][0] < ma5:
continue
rsi = ts.STOP_TRADE_LIMIT_CS[stock_code]
if rsi >= 65:
continue
score = rsi + 10
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": ts.get_realtime_quotes(stock_code)['name'][0], "score": score})
sorted_stocks = sorted(sorted_stocks, key=lambda k: k['score'], reverse=True)
for stock in sorted_stocks[:10]:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}、得分：{stock['score']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考。该选股策略主要在技术面和基本面同时考虑了RSI指标、流通市值和股票均价站在五日均线之上等因素进行股票选取，具有更全面的选股视角和更高的选股准确度。在实际应用中，需注意数据质量和模型的准确性，结合多种技术指标和基本面因素进行多方面的分析，以获取更准确的选股策略。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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