问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、前日实际换手率大于3%小于等于28%。该选股逻辑综合了技术面和基本面，同时考虑了股票成交量、公司盈利能力以及市场情绪，以寻找具有投资价值的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合了技术面和基本面，关注了RSI指标、归属母公司股东的净利润同比增长率以及市场情绪。选股的逻辑要求RSI指标小于65，表明该股票处于下降趋势，有一定的买入机会；同时要求归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，表明公司盈利有增长趋势；还需要前日实际换手率大于3%小于等于28%，反映市场情绪较为合理，不过热门个股的选中率会降低。
有何风险？
该选股策略可能会受到市场波动、财务数据变化和市场情绪变化的影响。此外，前日实际换手率的选择范围较窄，可能会排除掉一些潜在优质股票，同时股票的热度也可能会影响选股的准确性。同时，该选股逻辑不考虑公司估值、资产负债表等其他重要财务指标，可能无法全面了解企业的财务状况，存在选出相对高风险的可能性。
如何优化？
可以增加其他技术指标、如MACD、KDJ等，以更全面了解股票的走势和买卖信号。同时可以增加其他的财务指标、如市盈率、市净率等，以更全面了解企业的财务状况。同时可以加入其他市场情绪指标，如成交量等，以更全面了解市场情绪。考虑到实际换手率的限制，可以以换手率高于某一水平作为筛选条件，以减少排除值得关注股票的可能性，同时对筛选结果进行综合分析，以降低风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、前日实际换手率大于3%小于等于28%。该选股逻辑综合了技术面和基本面，同时考虑了股票成交量、公司盈利能力以及市场情绪，以寻找具有投资价值的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选A股
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREINCOME
WHERE S_FA_YEAR >= 2018
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
)
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDAILYPRICE AS ADP
LEFT JOIN(
SELECT S_INFO_WINDCODE, WINDCODE, TRADE_DT
FROM ASHARECALENDAR
WHERE TRADE_DAYS <= 20181231
AND S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND IS_OPEN = 1
) AS AC
ON ADP.S_INFO_WINDCODE = AC.S_INFO_WINDCODE AND ADP.TRADE_DT = AC.TRADE_DT
WHERE ADP.TRADE_DT = 20181227
AND ADP.S_DQ_CLOSE > ADP.S_DQ_MA60
AND ADP.S_DQ_CHG > -7
AND ADP.S_DQ_CHG < 7
AND ADP.S_DQ_VOLUME / LAG(ADP.S_DQ_VOLUME, 2) > 0.03
AND ADP.S_DQ_VOLUME / LAG(ADP.S_DQ_VOLUME, 2) <= 0.28
)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选A股
stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 计算前日实际换手率
data['turnover_rate'] = data['vol'] / data['vol'].shift(2)
# 筛选前日实际换手率大于3%小于等于28%的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1) & (data['turnover_rate'] > 0.03) & (data['turnover_rate'] <= 0.28)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
