问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，买一量大于卖一量，昨天股票换手率大于8%。该选股策略主要考虑股票价格的超卖状态、市场情绪和股票的流动性等因素，以达到投资回报的最大化。
选股逻辑分析
RSI指标用于判断股票价格当前是否处于超卖状态，买一量大于卖一量说明市场情绪较为乐观。昨天换手率大于8%则说明股票的流动性相对较好，更容易买卖。综合考虑三个因素可以更好地把握市场的热点和趋势，从而更好地进行投资。
有何风险？
该选股策略同样忽略了公司的基本面、财务数据和行业趋势等因素，存在一定的风险。同时，忽略了股票价格的过度买进和超高流动性等问题，可能导致风险增加。
如何优化？
应该综合考虑公司的基本面、财务数据、行业趋势、技术指标、市场情况以及股票的流动性等因素进行综合考虑，并根据自身的投资风格，选取更适合自己的选股策略。同时需要注意风险控制和投资组合构建。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，买一量大于卖一量，昨天股票换手率大于8%。需要结合公司的基本面、财务数据、行业趋势、技术指标、市场情况以及股票的流动性等因素进行综合考虑，并根据自身的投资风格，选取更适合自己的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算股价
close
// 计算买一和卖一的成交量
VOL1, VOL2
// 计算昨天的换手率
TURNOVER
// 筛选符合条件的股票
(turnover1 - turnover2) / turnover2 > 0.08
and (vol1 - vol2) > 0 and rsi14 < 65
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算股价
close = data['close']
# 计算买一和卖一的成交量
vol1 = data['vol1']
vol2 = data['vol2']
# 计算昨天的换手率
turnover = data['turnover']
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (data['tmv'] > 1000000000) & \
((vol1 - vol2) > 0) & \
(rsi < 65) & \
(turnover > 0.08)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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