问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、KDJ（K）增长值、主升起动的股票。此选股策略主要用于找到技术面和市场环境都表现良好的股票，通过短期投机和操作获取高收益。
选股逻辑分析
选股逻辑主要从技术面和市场环境出发，选取RSI小于65的股票，过滤出超卖状况，同时选择KDJ（K）增长值，判断股票的短期涨势。在这基础上，结合主升起动的条件来筛选出市场环境较好的个股，获取更高的收益。
有何风险？
此选股逻辑对股票的短期波动性有较大依赖，市场出现无法预料的不确定性因素时，可能会导致投资者出现较大的亏损情况。同时，主升起动的条件较为主观，选择不当可能会出现误判的情况，导致收益下降。
如何优化？
除了技术面和市场环境因素之外，加入股价与均线的关系因素，如股价破60日均线等条件，可以更好地过滤出持续上涨的股票。同时，可以加入其他市场环境因素，如是否处于市场追涨情况等来筛选股票，降低误判的风险。
最终的选股逻辑
选股策略为RSI小于65、KDJ（K）增长值、主升起动、股价破60日均线等条件的股票，同时加入其他市场环境因素，筛选出更好的股票进行操作，获取更高收益。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：RSI(CLOSE, 14) < 65 AND KDJ(K, D, J, 9, 3, 3) - REF(KDJ(K, D, J, 9, 3, 3), 2) > 0 AND MA(C, 5) > MA(C, 20) AND (C - MA(C, 60)) / MA(C, 60) * 100 > 0
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算KDJ
kdj = talib.STOCH(data['high'], data['low'], data['close'], fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
# 计算KDJ的K线增长值
kdj_diff = kdj['slowk'] - kdj['slowk'].shift(2)
# 计算股票是否处于主升起动状态
ma5 = talib.MA(data['close'], timeperiod=5)
ma20 = talib.MA(data['close'], timeperiod=20)
cond_ma = ma5 > ma20
# 计算股价与60日均线的差值百分比
ma60 = talib.MA(data['close'], timeperiod=60)
ma_diff = (data['close'] - ma60) / ma60 * 100
# 筛选条件
cond1 = rsi < 65
cond2 = kdj_diff > 0
cond3 = cond_ma
cond4 = ma_diff > 0
cond = cond1 & cond2 & cond3 & cond4
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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