问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，2019分红比例＞25%。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要包括技术指标、市场情况以及公司财务情况三个维度。通过筛选出RSI小于65且外盘/内盘比值大于1.3的股票，同时限制公司2019年分红比例大于25%，筛选出在技术面以及基本面都有良好表现的股票。
有何风险？
- 选股逻辑同样依赖技术指标，可能会出现指标失灵的情况；
- 分红比例只能反映公司一年的情况，不能完全反映公司的财务状况；
- 需要与其他指标相结合，避免出现偏差较大的选股情况；
- 很难完全遵循选股逻辑，尤其是在恶劣的市场环境下，投资者可能会决策失误。
如何优化？
- 通过增加其他技术指标，避免单一指标带来的偏差，如增加均线、MACD等指标；
- 同时，考虑指标之间的关联，进行综合选股；
- 分红比例只能反映公司一年的情况，可以增加其他财务指标，如净利润、营收等，进行综合考虑；
- 对分红比例进行适当的调整，避免过于依赖单一指标。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，2019年分红比例＞25%，多因子综合选股。
同花顺指标公式代码参考
// RSI指标小于65，外盘/内盘比值大于1.3
SELECT STOCKCODE, STOCKNAME
FROM XDT_YY.CQA_TB_XGZL
WHERE CPS_DM LIKE '6%'
AND RSI(C,A.CLOSE) < 65
AND EXISTS(SELECT 1 FROM XDT_YY.CQA_TB_DX_JYL A WHERE A.TDATE=${交易日} AND A.CODE=B CODE AND A.PORTION>0.001)
// 2019年分红比例大于25%
WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM XDT_YY.CQA_TB_GXLHB C WHERE C.STOCKCODE=B.CODE AND C.YEAR=2019 AND C.RATE>25)
python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
from datetime import datetime,time
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
quotes = ak.stock_zh_a_daily_tx(stock_code, adjust="hfq")
if quotes is None:
continue
if len(quotes) < 20:
continue
if quotes.iloc[-1]["volume"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["pre_close"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["low"] >= quotes.iloc[-1]["pre_close"] or quotes.iloc[-1]["high"] <= quotes.iloc[-1]["pre_close"]:
continue
market_data = ak.stock_zh_a_sina_name(stock_code, exchange="sh")
if market_data is None or len(market_data) == 0:
continue
market_data = market_data.iloc[0]
if market_data["circulating_market_capitalization"] < 5 * 100000000 or market_data["circulating_market_capitalization"] > 20 * 100000000:
continue
if not (market_data["pb"] > 0 and market_data["pb"] < 1):
continue
if market_data["pe_ttm"] is None or market_data["pe_ttm"] < 0 or market_data["pe_ttm"] > 50:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14:
continue
if rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
if market_data["dividend_yield"] <= 0.25:
continue
kline = ak.stock_zh_a_tick_tx(stock_code)
if kline is None or len(kline) < 48:
continue
if kline.iloc[-1]["turnover"] / kline.iloc[-1]["volume"] / market_data["circulating_market_capitalization"] < 100:
continue
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
