问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，市盈率大于0。通过综合考虑技术面和基本面的因素，筛选出具备良好发展趋势的股票，达到更好的投资效果。
选股逻辑分析
本选股策略相较于之前的选股逻辑中增加了市盈率的基本面指标，继续采用RSI指标和归属母公司股东盈利的增长率作为基本面指标。适合通过技术面和基本面综合考虑，选出具有明显发展趋势且估值合理的股票。
有何风险？
选股策略中仍然包含多个指标，容易造成选出的个股数量过少或过多，存在一定的投资风险和不确定性。此外，市盈率作为基本面指标，有可能存在对于特殊行业或阶段的不适用性。
如何优化？
可以引入其他技术面指标，如MACD、KDJ等，以及基本面指标，如市净率、PEG等，更全面地分析选定的个股，以提高选股的准确性。此外，可结合宏观经济、政策环境等因素进行选股分析，进一步提升选股的效果和实用性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，市盈率大于0。采取综合考虑的方式，选择股票具有良好的发展趋势且估值合理。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选A股，非ST
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_ST_FLAG = '否'
AND S_DQ_TRADESTATUS <> '停牌'
AND S_DQ_MAXUPORDOWN <> 1
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREINCOME
WHERE S_FA_YEAR = YEAR(CURRENT_DATE)
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
)
AND S_INFO_WINDCODE IN (
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREVALUATION
WHERE S_VAL_PE_TTM > 0
)
ORDER BY S_DQ_AMOUNT_TODAY DESC
LIMIT 10
Python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选A股、非ST、市盈率大于0
stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
suspended_list = ts.get_suspended().index.tolist()
st_list = ts.get_st_classified().index.tolist()
stock_list = list(set(stock_list) - set(suspended_list) - set(st_list))
stock_eps = ts.get_profit_data().loc[stock_list][['eps']]
stock_pe = ts.get_hist_data(stock_list[0], start=trade_day[0].strftime('%Y-%m-%d'), end=trade_day[-1].strftime('%Y-%m-%d'))['close'] / stock_eps.loc[stock_list]['eps']
filter_cond = stock_pe > 0
stock_list = list(set(stock_list) & set(filter_cond.index[filter_cond].tolist()))
# 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
# 筛选满足条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1)
stock_list = list(set(stock_list) & set(data[filter_cond].index.get_level_values(0).unique().tolist()))
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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