(supermind量化策略)a1/rsi小于65、流通市值50-100亿、收益>0

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、收益大于0,选择技术面表现较好、市值适中且价格有上涨动力的个股。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑了技术面指标、市值和收益等因素,通过RSI指标选择技术面表现较好的个股,加入流通市值和收益的因素,筛选出市值适中且价格有上涨动力的个股,既保证价格合理,也兼顾收益的需求。

有何风险?

该选股策略主要考虑了技术面、市值和收益等因素,但没有考虑股票的基本面,如公司财务情况、行业情况等因素,并且对于宏观经济情况变化的反应相对滞后,存在选到基本面不佳的股票的风险。同时,收益率的高低可能受到市场情绪和资金面等因素的影响,存在选出短期收益表现不佳的股票的风险。

如何优化?

从基本面和宏观经济情况出发,综合考虑股票的相对估值、行业前景以及宏观经济环境等因素,进行综合评估和筛选,从而避免选到基本面不佳的股票。同时,收益率的综合考虑,包括收益率的持续性和相对收益表现等,从而有效地避免选到短期收益表现不佳的股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、收益大于0。综合考虑技术面、市值和收益等因素的同时,也需要结合基本面、行业前景和宏观经济情况等因素进行综合评估,选择有上涨动力的股票。

同花顺指标公式代码参考

  • 无

python代码参考

# 计算RSI指标函数
def calc_rsi(close, n=14):
    delta = close.diff()
    up = delta.where(delta > 0, 0)
    down = -delta.where(delta < 0, 0)
    alpha = 1/n
    avg_gain = up.rolling(n).mean()
    avg_loss = down.rolling(n).mean()
    rsi = 100 - 100/(1+avg_gain/avg_loss)
    return rsi

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
    # 根据市值、RSI、收益选取股票
    cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11) 
    cond2 = (data['pctChg'] > 0)
    cond3 = (rsi < 65)
    cond = cond1 & cond2 & cond3
    stock_list = []
    if sum(cond) >= 5:
        selected_data = data[cond]
        selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
        for i in range(5):
            stock_list.append(selected_data.index[i])
    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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