问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、KDJ（K）增长值、MACD零轴以上的股票。选股逻辑主要用于判断短期涨势的个股，并结合MACD指标，判断趋势是否健康，获取更高的收益。
选股逻辑分析
选股逻辑在技术面指标RSI和KDJ的基础上，增加了MACD指标的考虑。通过RSI指标反映出股票的超卖情况，通过KDJ指标反映出股票的短期涨势，在此基础上，结合MACD指标的判断，判断趋势是否健康，从而选择更合适的个股。
有何风险？
选股逻辑依然是基于技术分析，因此受到市场波动和宏观经济因素的影响，存在一定的风险。同时，MACD指标的计算较为复杂，具有一定的滞后性，因此需要注意不要过度依赖。
如何优化？
可以加入其他技术面指标和基本面因素的考量，如市盈率、市净率、营收、利润等。同时，在MACD指标方面，可以针对具体情况调整参数，如快线、慢线和平滑线的周期。除此之外，可以加入其他技术分析工具，如均线、布林线、成交量等，以提高选股的成功率和收益水平。
最终的选股逻辑
选股策略为RSI小于65、KDJ（K）增长值、MACD零轴以上的股票。在筛选股票时，除技术面指标外，综合考虑基本面因素，结合MACD指标判断趋势是否健康，获取未来较高的收益。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：RSI(CLOSE, 14) < 65 AND KDJ(K, D, J, 9, 3, 3) - REF(KDJ(K, D, J, 9, 3, 3), 2) > 0 AND MACD (CLOSE, 12, 26, 9) > 0；
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算KDJ
kdj = talib.STOCH(data['high'], data['low'], data['close'], fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
# 计算KDJ的K线增长值
kdj_diff = kdj['slowk'] - kdj['slowk'].shift(2)
# 计算MACD
macd, signal, hist = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 加入MACD零轴以上条件
cond3 = macd > 0
# 筛选条件
cond1 = rsi < 65
cond2 = kdj_diff > 0
cond = cond1 & cond2 & cond3
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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